特和彼得修改ibm7090的程序，加入基于频率的词选择模块
    每次有人出错，他毫不留情：“这都做不好？你们是工程师还是废物？”
    两个月时间转眼过去
    来视察的团队由国务卿腊斯克和国防部长麦克纳马拉亲自带队
    提前得知消息的乔治敦项目成员都不由得感慨一句，教授不愧是教授
    “如果不是教授，顶多是詹姆斯·里德上校来查看我们这个项目”
    “是啊，也就是教授才有这样的影响力”
    “国务卿和国防部长，这是载人航天的待遇了”
    原本最多来个上校，现在来的是堪比五星上将的文官
    红石基地的一间实验室里，空气中弥漫着紧张与期待的气氛
    荧光灯投下明亮而冰冷的光线，照亮了房间中央的主角，数台ibm机器并联在一起的庞大翻译机器，它的金属外壳上布满了旋钮和开关
    要不是去年已经有深蓝的经验，短短两个月时间还真搞不定
    机器周围环绕着低沉的嗡嗡声，夹杂着电子设备散发的热量和远处飘来为保持房间温度恒定的空调所带来的独特气味，这一切都见证了团队连日来对这台机器的改进与调试
    加尔文站在机器旁，身姿挺拔，眼神中透着专注与自信
    作为改进工作的主导者，他对这台机器的性能了如指掌
    今天，由他将向这群特殊的来访者展示成果：官员、国防部翻译领域的工作人员和专家
    他们站在实验室的一侧，各自带着不同的神情，有的是好奇，有的则带着怀疑，甚至还有一丝冷漠
    其中很多老熟人
    像从事翻译的工作人员，老早就知道乔治敦项目
    大家都从一开始的期待
    当然期待，这玩意能给他们减少工作量
    结果等来等去，一直没等到给他们配备上乔治敦翻译机器
    包括他们之前也去乔治敦大学看过，评价就是一坨屎，根本用不了
    之所以大家这次会来，完全是看在林燃的面子上
    不是冲着教授，他们才不来呢
    当然，其中对乔治敦项目焕发新生最有信心的就是麦克纳马拉
    “教授，你怎么不亲自介绍？”麦克纳马拉低声问站在他身旁的林燃
    “我只是给他们起到了一点小小的辅助作用，其实功劳全是乔治敦大学和ibm的研究人员们”林燃说
    麦克纳马拉装作不满的样子：“教授，你太谦虚了
    你给他们设计的统计学方法我都看过了，要是没有你的参与，以乔治敦这帮蠢，eountantreadstheledger.”
    房间里响起一片惊叹里德上校的双臂缓缓放下，眼中闪过一丝惊讶，这和他之前看到的乔治敦机器截然不同：“它是怎么判断的？”
    加尔文解释道：“系统现在能结合上下文线索和概率模型进行推断‘Бyxгaлtep’（会计）提示了财务背景，因此选择了‘ledger’而非‘book’”
    之前负责翻译的工作人员思忖：“这对情报工作可能是革命性的”
    加文博士走近机器，眼中多了几分兴趣：“我想看看它如何处理更复杂的句子，比如多重从句或习语”
    “让我来试试”加文坐在输入设备前
    加尔文点头道：“没问题”
    加文博士略一思索，输入：“Вpemrлetnt，koгдatывeceлnшьcr”
    机器很快输出：“ti3