但另外的问题——尺寸问题，却并非那么容易
尺寸问题初看是最容易解决的，但实则并非如此
因为林远总不能打电话到紫金航校的招生办，让对方把录取通知书的长宽，以及上头每张图片的位置和大小，还有每个字的位置和大小，以电子版的形式提供过来
尺寸不仅仅是录取通知书本身的大小，而是包含了上头每一个图案和字体的大小和位置
如果对数字图像稍微有所了解，就会知道：不可能光凭网上搜到的实物图片去复刻一张一模一样的实物
因为任何针对实物的拍摄都会存在一个问题--视角和景深
简单来说，人类是三维生物可图片是二维空间拍照就是把三维空间投射到二维空间所以必然存在失真
要获取一张图片本来的样子，就需要对图片做几何转换而几何转换的关键在于参照物
因为你不可能知道拍摄这张照片的时候，拍摄者站的位置以及摄像头各项角度参数因而就只能从图片中寻找锚定参照物
最普通常见的参照物一般是桌子因为几乎所有的桌子横竖两条边都是垂直的
不管是直角还是圆角的桌子，其横竖两条边一般都是垂直的但是投射到照片上却几乎不可能是垂直的
获取二维平面上这两根线条的角度，就可以推算出几何变换的参数因为不同的拍摄视角必然导致不同的角度参数
而现今的诸如halcon、opencv等数字图像处理工具，都已经封装好了这类常见的图片处理功能因而林远只需设定参数后调用即可
但是眼下的麻烦在于--万恶的美颜
在这个照片不再是照片，满地都是照骗的年代很多时候手机在拍摄者不知情的情况下就自动开启了美颜功能
这就导致拍到的图像包含的数据不再是原始的比方说：线条被拉伸过，更恶心的是被扭曲之后又被拉伸平整过
以至于林远恢复出来的照片总是带这些失真不是边角歪扭，就是上头的某些字体不真实
无奈之下，他只得求助于算力系统
林远祭出算力系统来对图片进行修正
图片修正属于算力系统的常规功能因为其训练素材随处可见但凡是林远观看笔记本屏幕，再或者是手机屏幕的时候，他看到的都是二维图像
这些二维图像就是算力系统最好的训练素材
甚至可以说，只要林远刷手机，那算力系统就在收集二维图片素材
所以，让算力系统完成最终的图片美化，那简直是小菜一碟
那林远为何不干脆直接让算力系统一键生成一张录取通知书得了呢一来是林远不愿意浪费宝贵的累积算力，以及不想承担大量运算之后的副作用最终的图片美化，可比直接一键生成需要计算量小得多自然而然的算力消耗和副作用也就小得多
二来是林远不喜欢事事求助于算力系统，否则自己不就成了系统的傀儡了这会让他产生一种不适感——万一自己成了寄居蟹的壳呢
林远心念微动之下
【设定算力功率：50t/s】
按照惯例，他设定了一个很保守的数值
三秒钟不到，他的眼前就浮现出了一张美化修饰完毕的，映着他的头像的录取通知书
【紫金航空航天大学】
【研究生录取通知书】
【姓名：林远】
【专业：计算机科学与技术】
系统还很贴心地将图片的数字格式转为了印刷格式——cmyk
图片一共正反两面共两张，2k分辨率总体不大，也才将近10m
但接下来的事情就麻烦了，因为算力系统可以通过林远的眼睛采集输入，但是目前没有什么途径输出数据因而哪怕最终生成的图片就在眼前，但是林远却无法下载下来
‘系统，能不能在我脑子里生成一个wifi，以后我们用无线交流’
系统没有任何回应
‘蓝牙也行啊，虽然速度慢一点’
‘实在不行，摩斯码电波也行啊’
‘天啊，我不想手输啊！’
最终，林远无奈接受了唯一的可行方案--手输
因为计算机世界的所有数据都是数字，而图片不过就是一堆8位字节组成的数字罢了
10m，也就约等于是10的7次方个字节
一千万个字节！！！
每个字节是类似这样的：1a、2b由0~9、a~f组成的两位字符
林远要把一千万个这样的字符输入进计算机
如果一秒钟输入两个字节，那一分钟就是120个，一小时就是7200个一天24小时就是172，800个
林远大致需要不眠不休连续输入两个月
不得不说计算机世界的一片小小雪花，落在现实世界就是一座大山
所有这一切的起因，都在于人脑和肢体在面对以g为单位的cpu时的无力