数据是不可能直接丢给现实世界的ai模型去计算的，特么的ai指的是ai最终生产出来的那个玩意儿，又不是指生产ai的玩意儿本身就是个ai
    这一点是很反普通人的常识的——ai其实就是算法，而ai算法是被生产制造出来的，而这个生产制造的过程却一点也不ai
    这就好比你给地里的瓜果浇大粪，地里就能长出好吃的瓜果一样瓜果好吃，但浇下去的那玩意儿显然不能吃
    但是，这仅仅是对现实世界的ai模型来说算力系统却并非如此，算力系统直接就可以载入这些未经处理的数据进行计算
    现实世界的ai模型在计算之前，通常的做法是：把这些外卖数据处理成矩阵向量
    ai模型是冰冷的，它才不管你丢给它的数据是什么意思，反正在它眼里都是矩阵向量于是外卖数据就需要先被转化为：[-1，23，321，.]这种冰冷的数字
    这些数字代表了真实的外卖数据比如：某条外卖订单配送时的天气是大晴天，那矩阵向量中的某一个参数可能就会用数字“1”来表示，进而用数字“0”来表示阴天
    但算力系统则不同，林远之前测试过外卖的数据根本不需要经过预处理，直接让系统载入也能处理貌似系统自身就可以进行数据预处理
    这倒是符合系统的尿性--毕竟这系统就像一台可以按需改变自己硬件参数的活的电脑
    于是林远自然而然想着从这一点上寻找突破口
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