会议室中充满了埃德里安教授的惊叹声，他仿佛已经见到了这些问题都解决后的盛世到来
    “不过这都不重要，陈已经为我们指明了一条康庄大道，有了分数陈数的微分几何实现，我们接下来的研究就可以继续了！”
    埃德里安再次看向陈辉，对陈辉发出诚挚的邀请，“陈，你这样的天才，就应该来我们斯坦福！”
    “我暂时还没有出过留学的打算”
    陈辉摇头
    他不仅暂时没有，甚至未来也没有
    “whatapity！”
    埃德里安失望的叹了口气，他的心思早已不在这场研讨会上，他现在只想赶紧回到自己的团队，将这场研讨会上学到的惊才绝艳的方法跟团队成员们分享，然后利用这个方法去研究他们接下来的设想
    他的眼中充满了明亮的光芒，明天的世界再次变得精彩！
    “将这个结论推广到高维的确有些难度，或许，可以尝试利用量子计算机辅助，开发量子算法快速计算高权模形式的傅里叶系数，比如基于shor算法的变体……”
    邢继广却一直在看着白板上的公式，皱眉瞪了埃德里安一眼，开口打断了他的聒噪
    “利用张量网络压缩模形式的高维表示，适配强关联系统的数值模拟？”
    陈辉反问一句，皱眉沉思起来
    对n=100的模形式，量子算法可在多项式时间内计算ap，而经典算法需指数时间
    如今时代的确是变了，数学研究的逻辑也在发生变化，比如舒尔茨已经微软合作很长时间，试图利用计算机辅助来进行数学研究，这他在液态张量实验中也有提到，如今他们已经做出了不小的成果
    就更不用说如今很多数学研究都需要配合超算验证，所以他似乎也可以考虑这条路，拥抱新时代，拥抱新技术
    “可以考虑将模形式解释为拓扑响应函数的生成元，重构拓扑场论，比如陈-西蒙斯作用的量子修正项……”
    云伟也开口加入讨论
    很快，会议室中的教授们也都就这些存在的问题提出自己的见解，然后再根据其他教授们的意见不断的修改，调整……
    所谓研讨会，自然不可能是陈辉一个人的独角戏
    袁新毅组织这场研讨会也不只是为了拓展陈辉的人脉，同样也是想要借助这样的形式来解决更大的问题，为陈辉的研究省力，就像他的老师前些天为他做的事情一样
    或许，这就是传承！
    uu