第39章 数据背后的温度（1/2）

回到城市的第二天，一个紧急会议等着他们。创新联盟的“长河计划”数据库遭到了黑客攻击。

“不是通常的数据窃取或破坏，”星宇在视频会议中解释，眉头紧锁，“而是更精妙的攻击—— subtly altering the data，微妙地修改数据。”

映真接话：“他们改变了失败案例中的关键细节，使得许多教训变得模糊甚至误导。比如把一个因伦理问题失败的项目改为因资金不足失败。”

“目的是什么？”沈玥问。

“削弱‘长河计划’的可信度，”陆远航敏锐地指出，“如果我们自己都无法保证数据的真实性，整个理念就受到质疑。这是对我们核心理念的攻击。”

更令人担忧的是，攻击者似乎来自内部网络，意味着可能有内鬼。

团队决定双线应对：技术层面加强安全防护并恢复数据；人文层面强化“数据溯源”计划，让每个故事都有可追溯的真实讲述者。

映真负责技术线，星宇则提出一个更大胆的想法：“也许我们应该更进一步——不是仅仅保护数据，而是让数据‘活’起来，与源头始终保持连接。”

于是，“活数据”计划诞生了。每个加入“长河计划”的故事都会有定期更新，讲述者可以补充新发展，读者可以提问互动，形成持续对话而非静态记录。

同时，沈玥提出了一个人文方案：“我们需要一个‘数据温度’指标——不是冷冰冰的真假验证，而是通过多维度的确认（讲述者证言、参与者反馈、证据支持）来评估数据的‘温暖度’。”

正当他们忙于应对数据危机时，陆远航接到了军事科技部门的邀请，参与一个人工智能伦理框架的制定。

令人意外的是，主导这一倡议的正是之前与他们在艺术治疗标准上有过交锋的西方机构。显然，在不同领域，他们又相遇了。

“世界真小，”对方代表dr. thompson苦笑道，“看来我们注定要么碰撞，要么合作。”

这次，陆远航采取了不同策略。他没有直接进入辩论，而是邀请thompson团队参观创新联盟的“失败博物馆”——一个展示创新过程中挫折与学习的实体空间。