第74章 步履不停，算法攻坚（2/2）

面对质疑，张诚没有气馁，反而被激发了斗志。他意识到自己可能过于追求理论上的“完美”，忽略了工程上的“效率”约束。他重新审视整个推导过程，寻找可以优化计算复杂度的环节。

连续两天，他几乎不眠不休，对模型进行了数轮精简和优化，引入了更巧妙的近似计算，并严格证明了这些近似不会破坏核心的理论保证。这个过程，更像是一场与自己原有思维定式的博弈。

第三天，他将修改后的方案和新的理论分析发给了项目组。

这一次，王磊在邮件回复中只写了三个字：“有点意思。”

随后，他附上了一份初步的仿真对比报告。结果显示，新算法在保持了接近原版算法速度的同时，在各种模拟的“概念漂移”场景下，稳定性（以累计误差衡量）提升了超过百分之二十五，并且首次给出了算法在非平稳环境下的收敛速率理论上界。

韩东升教授立刻打来了电话，语气兴奋：“张诚！太好了！王磊那小子平时可难得夸人！你这个改进，简直是把我们从经验的泥潭里拉到了理论的康庄大道上！我们立刻开始集成测试！”

这一次的项目参与，张诚更多是通过远程协作。他负责核心理论的完善与证明，王磊等人则负责代码实现和大量实验验证。虽然存在地理距离，但频繁的线上会议和邮件往来，让这个临时的跨地域团队运转高效。王磊也从最初的质疑者，变成了张诚方案的积极拥护者和高效执行者，两人在技术细节上的讨论常常持续到深夜。

两周后，基于张诚理论改进的新算法，在交大团队构建的多个真实数据集基准测试中，全面超越了原有算法以及几种国际上的主流方法。项目组决定将这一成果撰写成论文，投往数据挖掘领域的顶级会议。

在讨论作者排序时，韩东升教授坚持将张诚列为共同第一作者。“这个突破的核心思想是你提出的，理论证明也是你主导完成的，这是你应得的。”

张诚对此感到些许意外，但并未推辞。这是对他能力的又一次重要认可。

【成功介入并解决“高效实时特征提取与异常检测算法”项目核心理论难点，任务进度（2\/5）。阶段性贡献评定中……】

脑海中的提示音再次响起。张诚放下手中的论文草稿，望向窗外。未名湖已染上深秋的浓重色彩，但他的内心却如同蓄势待发的舟楫。

两个月内，两个不同领域，两种不同风格的科研团队，他都成功地融入并做出了关键贡献。这让他对自己的能力边界有了更清晰的认识，也积累了与不同学科研究者打交道的宝贵经验。

系统任务的征程已过五分之二，奖励似乎触手可及。但张诚明白，真正的收获远不止于此。这些实践正在将他过去一年积累的庞杂知识，逐渐熔铸成能够解决实际问题的、活的智慧。

他没有停歇，再次打开了联合培养计划的项目清单，目光扫向下一个潜在的目标。前方的道路依然广阔，挑战仍在继续。