第308章 避险与拥堵反应高度真实！（2/2）

而几个关键节点，反而被刻意避开，形成天然缓冲区。

这不是随机。

这是避险。

更恐怖的是拥堵反应。

在一段明显会形成瓶颈的位置，人群没有继续向前推挤，而是出现了类似“自发减速”的现象——

有人停下，有人换路，有人退回开阔区重新分流。

整个过程，没有指引，没有标识。

却像是提前“知道”哪里会堵死。

一名负责应急疏散模型的研究员看得头皮发麻，下意识脱口而出：

“这反应，比我们现在用的模型还保守。”

他们立刻做了对比。

把同样规模、同样结构的港口，丢进现实中的应急仿真系统，再把结果和《黑旗》的行为路径一一对照。

结论出来的时候，没有人说话。

避险路径命中率，高。

次生拥堵概率，低。

踩踏风险点，几乎完全避开。

甚至在“理论上会出问题”的区域，游戏里的群体行为，提前做了回避。

那一刻，终于有人低声说了一句所有人心里都在想的话：

“这不是‘像现实’。”

“这是在按现实的方式，提前算过。”

从那天开始，城市规划院内部的态度彻底变了。

他们不再把《黑旗》当成“可借鉴案例”，

而是开始默认一个事实——

这套系统，已经在模拟真实世界里，人最难预测的那一部分。

不是建筑。

不是道路。

而是人在压力下，如何选择生路。

第一次把《黑旗》的群体模型，真正“接进来”那天，没有任何仪式。

没有发布会，没有报告标题。

甚至连会议室都没坐满。

只是一次被标注为

“补充对照实验”

的内部模拟。

场景很简单。

一座沿海中型城市，老港区，人口密度偏高。

时间设定为工作日下午。

假想事件：强震后伴随局部火灾，港区需要在短时间内完成疏散。

以往流程很熟。

先跑一遍现有模型。

再做几轮参数微调。

最后给出一个“可接受但并不完美”的结果。

所有人心里都有数。

现实疏散，从来不是算法能完全兜住的东西。

这一次不一样。

技术员把《黑旗》里拆出来的那套群体行为模块，作为“旁路模型”接了进去。

没有替换主系统。

只是让它并行跑一遍。

启动那一刻，屏幕上同时出现了两套画面。

左边，是熟悉的疏散仿真。

路径清晰，速度均匀，看起来“很合理”。

右边，是《黑旗》的模型。

一开始，所有人都皱起眉。

“怎么这么慢？”

“第一分钟几乎没怎么动？”

“人群停滞太多了吧？”

有人已经准备在记录表里写下“反应迟缓”。

但第三分钟开始，画面变了。

左边的模型，开始在几个关键路口出现堆积。

人流速度下降，局部密度飙升。

系统自动拉高警报阈值。

右边的模型，却出现了一种很诡异的变化。