第223章 AI风控的＂鹰眼＂（2/2）

原来半年前，系统监测到这家专做外贸订单的服装厂，海外回款周期从45天拉长到90天，国内电商渠道的退货率却涨了15%。客户经理上门时，王姐还觉得是“暂时困难”，直到沈逸风带着普惠金融团队来，摊开数据：“您看，东南亚订单转移了，但国内防护用品需求正旺。转产口罩，银行给展期，再配笔低息过桥贷。”

“我们就赌了一把！”王姐指着流水线，“现在日产50万只医用口罩，给社区医院供着货，上个月还接了德国的医疗物资订单。要没那声‘预警’，我这厂子早凉透了。”

回程车上，陈默翻着最新的风险报告，不良率较上月降了1.2个百分点。

“以前总怕ai抢了风控的饭碗。”他感叹，“现在才明白，这哪是抢饭碗？是给我们配了副更亮的‘鹰眼’——该跑的企业跑不了，该救的企业救得准。”

沈逸风望着车窗外掠过的稻田，金浪翻涌。“技术是死的，人是活的。”他说，“系统能算出现金流缺口，算不出老板娘急得掉头发；能预警设备折旧，算不出工人怕失业的眼神。我们得永远记得，风控的终极目标不是防风险，是让好企业活下来，让更多人在好企业里挣到钱。”

傍晚的银行大厅，智能屏循环播放着“金融大脑”的宣传片。

穿蓝布衫的老伯攥着存折凑过来：“丫头，这机器说的‘风险预警’，能帮我看看开鱼塘的贷款能批不？”

客户经理笑着引导：“大爷，您坐这儿，我们用系统给您测测——您鱼塘的水质监测数据、周边餐饮需求、政府惠农补贴，都能算进去。”

沈逸风站在二楼栏杆边，看阳光穿过玻璃洒在人群上。

他想起二十年前在信用社，用算盘核对农户账本；十年前在总行，推电子信贷系统；如今，ai“鹰眼”正替他看得更远、更细。金融的温度，从来不在代码里，在每个被精准守护的小微企业里，在每双因及时雨而重新发亮的眼睛里。

晚饭后，沈逸风翻到一份调研报告——某县种粮大户反映，农忙季急需短期贷款，但跑银行要半天，资料填到手软。

他在空白处批注：“金融的‘鹰眼’，也该看看田埂上的需求。下章，去乡下。”