第169章 “全球数据中台” 的价值转化弱（2/2）

第三步是 “效果闭环跟踪”。专项组会根据小程序回传的数据，不断优化预测模型 —— 比如发现 “独居老人比同住老人风险高 20%”，就把 “是否独居” 的权重调高；发现 “送实物指南比口头提醒效果好 30%”，就调整干预措施优先级。两个月后，非洲某区域老人冬季血压异常并发症率从 10% 降至 3%，数据服务转化率从 29% 提升到 81%。

王浩来考察时，正好看到阿里在小程序里更新数据。“老院长当年靠经验判断老人的健康风险，现在我们靠数据模型，本质都是‘不让老人遭罪’。” 王浩指着屏幕上的预测曲线说，“你看，下周降温，模型已经预测出 5 位高风险老人，我们提前准备好保暖包，就能避免问题。” 林晓翻开老院长的笔记，在 “帮人要赶在生病前” 那句话旁，写下 “数据的价值，是让守护比风险快一步”。

当天晚上，阿里收到了新的预警报告 —— 下周有寒潮，村里会新增 3 位高风险老人。他连夜整理好保暖包和健康指南，准备第二天一早就上门。窗外的草原静悄悄的，只有智慧屏上的数据流还在闪烁，像是在为即将到来的寒潮，提前编织一张 “健康防护网”。

林晓望着远处草原的灯光，想起老院长当年背着药箱走村串户 “防未病” 的场景。她拿出手机给专项组发消息：“把需求预测模型的经验整理成手册，推广到全球所有区域。” 风掠过耳边，带着冬季的寒意，像是老院长的回应：“这就对了，不管用经验还是数据，只要能提前帮人，就是好方法。”