第181章 “极端场景数据” 的同步断层（2/2）

第三步是 “数据优先级排序”。康医开发的 “数据优先级筛选算法”，能自动识别 “健康危机数据”—— 像疟疾病例、血压异常这类紧急数据，会优先传输；而设备使用记录、常规健康数据，则会延后。有次雨林同时产生 2gb 数据，算法自动把 1.2gb 的常规数据延后，先传 0.8gb 的危机数据，确保中台第一时间响应紧急需求。

一个月后，新的调研数据让林晓松了口气：亚马逊雨林村落的数据同步及时率从 23% 提升到 87%，极地村落实现 “零积压”，其他极端场景的同步效率也平均提升了 60%。王浩来雨林考察时，正好看到卡瓦用卫星终端上传数据，终端上的绿灯在雨林的绿意里格外显眼。“老院长当年帮人会‘急事先办’，现在我们的数据流也

一样，极端场景的数据不是存着就好，要及时用起来救人。” 王浩拍了拍卡瓦的肩膀，眼里满是认可。

林晓翻开老院长的笔记，在 “帮人要抢时间” 那句话旁，写下 “极端场景的数据闭环，拼的是跟生命赛跑的速度”。她看着卫星终端实时上传的雨林疟疾数据，突然觉得：技术的价值从来不是 “多先进”，而是 “能不能在关键时刻帮上忙”—— 哪怕只是一个 300 克的卫星终端，只要能让数据及时传出去，就能守住农村人的健康。

当天晚上，卡瓦收到中台推送的 “明日疟疾高发预警”，他立刻在村民社群里通知：“明天诊所免费测疟疾，大家记得来，出门多穿长袖，别去草丛里。” 消息发出去没多久，就有村民回复 “一定来”。卡瓦看着回复，摸了摸身边的卫星终端，心里满是踏实 —— 他知道，以后再也不用为数据传不出去发愁，因为有一套能 “跟生命抢时间” 的方案，在守护着雨林里的每一个人。

林晓望着窗外的星空，想起老院长当年冒着暴雨送药的场景。她拿出手机给团队发消息：“把卫星缓存和区域中继的经验整理成手册，再给沙漠、高原场景也设计适配方案。” 风掠过耳边，带着夏夜的清凉，像是老院长的回应：“这就对了，帮人要跟时间赛跑，数据也要一样，早一秒传出去，就能多帮一个人。”