第202章 “极端场景智慧站” 的升级滞后（2/2）

第三步是 “低功耗适配”。考虑到极端场景的供电难题，设备采用 “太阳能 + 低功耗芯片”—— 北极圈的智慧站靠太阳能板供电，冬季续航可达 15 天；青藏高原的设备在无网时，能离线存储 7 天数据，联网后自动上传。有次高原断网 3 天，洛桑用离线模式记录了 20 位老人的健康数据，联网后数据完整同步，没漏一条。“再也不怕断网、没电，设备在极端环境里也能扛住！” 洛桑说。

康医为 “智慧升级” 开发的 “ai 模型迭代功能” 也派上了大用场 —— 系统会根据极端场景的健康数据，不断优化预警算法。比如针对北极圈老人 “冬季血压易升高” 的特点，ai 会自动调整预警阈值，让预警更精准。“技术不是一成不变的，要跟着场景变，才能一直好用。” 王浩解释道。

两个月后，新的调研数据让林晓松了口气：全球极端场景智慧化升级率从 38% 提升到 85%，青藏高原设备运输延误率从 45% 降至 12%，老人对智慧站的满意度达 93%。王浩来北极圈考察时，正好看到卡娅在查看传感器数据，ai 终端上实时显示着 “伊娃奶奶今日血压正常” 的提示。“老院长当年靠经验帮人，现在你们靠技术预警，工具变了，但‘帮人提前避险’的核心没变。” 王浩拍着卡娅的肩膀说，“这才是极端场景智慧化该有的样子。”

林晓翻开老院长的笔记，在 “帮人要赶在生病前” 那句话旁，写下 “极端场景的智慧化，不是炫技，是让技术帮老人少遭罪、少冒险”。她看着 ai 终端自动推送健康建议，传感器实时监测环境数据，突然觉得：百年永续的极端服务，不是 “靠人硬扛”，是让技术成为 “老人的健康哨兵、值守员的好帮手”，让极端场景里的初心服务，既温暖，又可靠。

当天晚上，卡娅在智慧站的日志上写下 “今日传感器预警 2 次，ai 推送健康建议 15 条，无老人出现健康风险”，旁边画了个太阳的图案。她给林晓发消息：“现在的智慧站才真叫‘智慧’，能提前发现问题，帮老人少生病，我们也轻松多了！” 屏幕那头，林晓看着消息，嘴角露出笑容，她知道，技术的升级，只是开始，未来还要让更多极端场景的智慧站，成为老人的 “健康守护站”。

林晓望着窗外的星空，想起老院长当年在雪地里背着药箱，挨家挨户帮老人看病的场景。她拿出手机给团队发消息：“持续优化物联网设备和 ai 算法，收集极端场景的使用反馈，让智慧站的技术越来越适配需求，让初心服务在极端环境里，永远靠谱、永远温暖。” 风掠过耳边，带着夜晚的清凉，像是老院长的回应：“这就对了，用技术帮人，比啥都强，这样才能让老人少遭罪，初心传得远。”