第32章 儿童 AI 模型的 “地域适配” 与少数民族的 “症状差异”（2/2）

“老院长当年想让基层 ai‘接地气’，现在我们不仅做到了，还要变成全国标准！” 张建国拿着邮件，激动得声音都在抖。

林晓却没立刻答应，而是冷静地说：“我们只做了彝族县的案例，藏族、维吾尔族的儿童症状还没验证。比如藏族娃可能有‘高原反应引发的呼吸症状’，维吾尔族娃有‘饮食偏油腻导致的消化问题’，这些都得调研清楚，才能确保方案真的能全国通用。不然只靠一个案例，制定的标准也是片面的。”

周涛点点头：“我这就联系西藏、新疆的联盟医院，收集当地儿童病历，争取尽快完成多民族适配测试。”

当天晚上，林晓在住处翻看着彝族儿童的病历，封面贴着孩子们的照片，

一张张笑脸格外鲜活。她想起老院长笔记里的话：“基层医疗没有‘统

一答案’，只有‘因地制宜’。” 是啊，ai 不是冰冷的代码，得懂不同地域、不同民族的生活，才能真正帮到基层患者。

她拿出手机，给阿依发了条消息：“谢谢你们帮我们搞懂彝族娃的症状，以后我们会把更多民族的适配方案做出来，让每个孩子都能被准确诊断。”

很快，阿依回复了一张照片：阿普拿着诊断报告，笑得露出两颗小虎牙。配文是：“娃说，谢谢林医生的‘聪明机器’，以后不用怕去医院了。”

林晓看着照片，心里暖暖的。她知道，地域适配的路还很长，但只要守住 “尊重差异、因地制宜” 的初心，就一定能让 ai 走进更多少数民族地区，帮更多孩子看好病。