第53章 “AI ＋ 妇幼” 的效果监测与 “数据复盘” 机制（1/2）

县医院的数据汇报会上，东部某县医院的代表正对着屏幕念数据：“我院‘ai + 妇幼’设备使用率达 90%，儿童营养评估率 85%，各项指标均达标。” 可林晓翻到他们的 “新生儿健康报告” 时，却发现早产儿率和上月相比没降反升。“你们的产检率提升了，怎么新生儿健康数据没变化？” 林晓追问。

代表支支吾吾半天，才承认：“我们只统计了设备用了多少次，没跟踪后续的健康效果……” 更让林晓生气的是，西部某县医院上报的 “儿童营养评估率 70%”，实际抽查时发现，近一半的评估报告压在村医抽屉里，根本没交给家长。“孩子的营养问题没解决，光数据好看有什么用？” 林晓把评估报告摔在桌上。

周涛拿着全国数据汇总表，满脸无奈：“现在多数县医院只报‘使用率’‘评估率’这些表面数据，没人反馈‘孕产妇并发症有没有少’‘孩子营养有没有改善’。只看这些，根本不知道推广有没有真帮到妇幼，万一出了问题都没预警。”

林晓靠在椅背上，想起老院长常说的 “医疗不是数字游戏，是救人的事”。“没有有效的效果监测，全国推广就是盲目扩张，早晚会出问题。” 她立刻召集团队，决定建立 “数据复盘” 机制，把虚的数字落地成实的效果。

第

一步是核心指标分层。林晓团队把监测指标分成两类：

一类是 “过程指标”，比如设备使用率、评估完成率，反映工作有没有开展；另

一类是 “效果指标”，比如孕产妇并发症下降率、儿童营养不良改善率、新生儿健康达标率，这些才是衡量项目有没有用的关键。周涛还特意设计了 “指标关联表”，要求县医院上报时，必须说明 “过程指标” 如何影响 “效果指标”，比如 “产检率提升 20%，带动妊娠期高血压发生率下降 8%”。

第二步是实地抽查。林晓从联盟和县卫健委抽调专家，组成 5 个抽查组，每月随机选 5 个县医院上门核对。到了地方，专家不仅查台账，还会随机找孕产妇和家长访谈。东部某县医院上报 “儿童营养评估率 85%”，专家访谈时却发现，10 个家长里有 6 个没见过评估报告，最后核实真实率只有 45%。“数据不能造假，造假就是拿妇幼健康开玩笑。” 抽查组组长严肃地说。