第152章 剑桥镇的协同迭代（1/2）

波士顿的春天在查尔斯河两岸流连忘返，将学术圣地的严谨与活力调和得恰到好处。江野的公寓不大，但整洁得近乎刻板，如同他运行的代码，每一处空间都遵循着最优化的逻辑。宁晚的短暂入住，像是一段优雅的外接函数，悄然嵌入这套精密系统，非但没有引发冲突，反而催生了新的效能。

清晨，宁晚在厨房准备简单的早餐，咖啡机嗡嗡作响，吐司散发着焦香。江野则坐在客厅兼书房的小桌前，屏幕上已经运行着昨晚讨论后修改的模型。阳光透过百叶窗，在他专注的侧脸上投下清晰的光影。

“尝试引入贝叶斯优化来调整文化网络的权重参数，”他将屏幕转向端着咖啡走过来的宁晚，“看看‘收敛速度’是否有提升。”

宁晚放下咖啡杯，俯身看向屏幕，指尖点着一段代码：“这里，先验分布的选择会不会太强了？可能会过早陷入‘局部最优’。”

“有道理。”他立刻接话，手指在键盘上快速敲击，调整参数，“弱化先验，增加探索率。”

他们就这样，在早餐的香气里，完成了第一次“晨间迭代”。没有客套，没有保留，思维的碰撞直接而高效，如同最默契的研发搭档。宁晚带来的lse视角和对政策现实的敏感，与江野在复杂系统和计算方法上的深厚功底，在波士顿这个临时的“协作节点”上，产生了“一加一大于二”的效应。

接下来的几天，模式固定下来。上午，他们通常在江野的公寓或实验室进行深度工作，围绕各自或共同的项目进行讨论、编程、写作。下午，则会进行江野所谓的“本地探索与认知刷新”。

他们去了哈佛自然历史博物馆，站在玻璃展柜前，看着古老的化石和标本，讨论的却是演化博弈论中的稳定策略。在mit博物馆里，面对早期的计算机和机器人，江野会详细讲解其背后的逻辑与局限，而宁晚则会联想到制度变迁中的“路径依赖”。

甚至在一家颇具格调的咖啡馆，两人各占桌子一端，对着笔记本电脑，偶尔抬头交换一个眼神或一句简短的提示，也能高效地推进工作。周围是氤氲的咖啡香和低语的人声，他们却仿佛置身于一个无形的“协作力场”之中，专注而和谐。

一次，在前往哈佛广场的书店路上，路过一个街头艺人正在表演复杂的杂耍。宁晚看得入神，江野却在一旁冷静地分析：“看他的动作序列，存在一个隐形的‘状态转移矩阵’，并且他正在实时根据环境反馈（比如风向）进行‘参数微调’。”

宁晚先是一愣，随即失笑，用手肘轻轻碰了他一下：“江先生，能不能偶尔关闭一下你的‘模型识别’模式？”

江野转过头，看着她忍俊不禁的样子，眼底掠过一丝极淡的笑意，从善如流地应道：“模式已关闭。当前任务：挑选书籍。”

这种日常的、略带调侃的互动，为他们高度理性的协作关系注入了温暖的烟火气。