第164章 暗流再起 数据迷雾（2/2）

林渊意识到，这已不是简单的商业竞争，而是升级为针对中国ai技术出海的“认知战”和“规则战”。对手利用其在舆论和标准制定上的话语权，试图从根本上瓦解客户对中国ai技术的信任。

“立刻启动危机应对程序！”林渊迅速部署，“第一，技术透明化。主动聘请第三方国际权威机构（如普华永道、德勤的数据伦理团队），对港口平台算法进行独立的公平性影响评估，并公开评估方法和关键结果。我们要用最严格的标准来证明自己。”

“第二，法律反击。对那家始作俑者的‘研究机构’，收集其报告中的不实和误导性陈述，准备提起法律诉讼，控告其商业诽谤。”

“第三，客户沟通。劲松，你亲自带队，一家一家去拜访现有和潜在的国际客户，出示我们的数据脱敏流程、算法设计文档（在保密前提下），开放测试接口，用坦诚和专业的姿态消除疑虑。”

“第四，舆论引导。组织真正的ai伦理专家和行业用户，发表正面案例分析和评论，对冲负面舆论。同时，宣布成立‘负责任的ai’委员会，制定更严格的内部伦理准则。”

数据迷雾，暗流再起。这场围绕算法信任的战争，考验的不仅是“渊明系”的技术实力，更是其公司治理、透明度和国际沟通能力。能否拨开迷雾，重建信任，将直接影响其ai业务的全球化未来。