第273章 绝地之光 机制设计（2/2）

攻关难点在于模型的复杂性和激励相容性的证明。团队经历了无数次模拟中出现的策略漏洞和系统崩溃。

转机出现在将“强化学习”与“演化博弈论”结合。让ai智能体在模拟环境中不断尝试各种策略，并通过算法“自然选择”，淘汰那些导致系统崩溃或效率低下的规则组合，保留并优化那些能激发合作、提升整体福祉的机制。

当“弈局”平台第一个原型——一个用于区域共享充电桩动态定价与调度的模拟市场——在测试中显示出能显着提升充电桩利用率和车主满意度，且各方收益均有增加时，项目组看到了曙光。

“我们可能找到了‘善意’的另一种实现路径——不是灌输道德，而是设计规则！”首席经济学家兴奋地报告。

“绝地之光，机制设计！”“弈局”项目的突破性思路，为“善意智能”提供了一条更具现实可行性的路径：通过设计精巧的、激励相容的算法规则，引导自利行为在ai的协调下汇集成公益。这道光，照亮了一条通过制度创新来实现“善治”的务实之路，让“向善”不再仅仅是道德的呼唤，更是利益引导下的理性选择。