第279章 绝地之光 因果涌现（2/2）

攻关的挑战巨大：需要构建极度逼真的物理仿真器；需要设计能生成有效干预策略的探索算法；因果推断本身在复杂系统中有很高的不确定性。

转机出现在将“溯因”ai与“洞幽”量子感知模块进行联调。在一次模拟暗物质分布对星系旋转曲线影响的实验中，“溯因”ai提出了一系列巧妙的干预策略，而“洞幽”模块则快速模拟了干预后量子层面的微观变化。两者结合，成功地从复杂的观测数据中，推断出了一些此前仅存在于理论假设中的因果链，其结论对模拟数据中的噪声表现出了惊人的鲁棒性。

“我们……我们让ai开始像科学家一样‘做实验’了！” 项目负责人激动地报告。

“绝地之光，因果涌现！”“溯因”项目的突破，意味着“感知进化”ai开始从“聪明的模式识别器”向“自主的科学发现者”演进。这道由因果科学点燃的光芒，不仅极大地增强了研究成果的可信度，更将“感知进化”的战略价值提升到了驱动基础科学发现的新高度，让对手的数据质疑在更强大的科学方法面前显得苍白无力。