第318章 绝地之光 隐喻网络（2/2）

3. 隐喻生成与评估：当发现两个领域（如神经网络学习和宇宙结构形成）存在显着的结构相似性时，平台会生成一个结构化的“科学隐喻”（如“宇宙是一个自学习的深层神经网络？”），并附上相似度评分和结构对应关系图，供研究者深入探讨。

攻关过程充满挑战，需要定义何谓“结构相似”，并避免生成肤浅或无意义的类比。

转机出现在一次测试中。平台在分析“量子纠缠”和“生物共生系统”时，发现两者在“整体性”（系统状态不能由部分状态简单叠加描述）和“非定域相互作用”（部分之间存在超越空间直接作用的关联）上存在有趣的数学同构。虽然物理机制天差地别，但这个结构性隐喻启发了团队一位物理学家，去思考是否存在某种描述宇宙微观结构的“共生几何”，其中基本“存在”并非独立的点，而是由更原始的关系所定义。这为跳出点粒子范式提供了全新的思路。

“我们可能找到了一种‘发明’新数学的工具！” 一位参与项目的数学家兴奋地说，“隐喻不是答案，但它是指向可能藏有答案的森林的箭头！”

“绝地之光，隐喻网络！”“灵辉”项目的突破性思路，为破解“逻辑困境”提供了一条迂回但富有潜力的路径。它承认当前形式化统一的困难，转而利用人类强大的模式识别和类比思维能力，在学科壁垒间架设思维的绳索。这道光，或许不能直接照亮终点，但足以指引探索者走向那些更可能发现钥匙的区域。