第171章 步入正轨：代码与协作的新篇章（2/2）

吴迪转向陈浩，主动开口：“陈工，那我们就开始吧？我先了解一下数据情况。”

陈浩“嗯”了一声，在电脑上操作了几下，将几个内部共享文件夹的路径发给了吴迪：“文献数据都在这里，是研发部那边整理过来的原始pdf。数据库我打算先用测试环境的mysql，表结构我晚点设计好发你。”

“好的，谢谢。”吴迪接收了路径，立刻开始浏览那些pdf文件。文件名大多是冗长的英文标题，涉及大量专业的生物医学术语。他随机打开几篇，里面充斥着复杂的化学分子式、图表和数据表格。这比他预想的“标准学术论文”要复杂得多，格式也不统一，有些甚至是扫描版，文字提取本身就是第一个挑战。

他没有急于动手写代码，而是先花时间仔细分析了这些数据的特点和难点，并整理了一份初步的技术思路文档。包括：

1. pdf解析方案选择：对比了几种开源的pdf解析库，评估其对复杂格式（公式、表格）和扫描件的处理能力。

2. 文本预处理流程：包括编码识别、格式清理、段落切分等。

3. 关键信息抽取策略：计划采用规则匹配（基于常见标题、作者字段格式）和命名实体识别（ner）模型相结合的方式。

4. 模型选型与训练：考虑先使用预训练的语言模型进行微调，以适应生物医学领域的文本特征。

他将这份文档发给了陈浩，并抄送了王主任，一方面同步思路，另一方面也是希望得到反馈。

陈浩很快回复了邮件，对数据存储和接口部分提出了几点很技术性的建议，比如数据缓存的策略、抽取结果的校验机制等，切中要害，显示出扎实的工程功底。吴迪立刻采纳，并回复邮件进行了详细讨论。

这种纯粹技术层面的邮件往来，效率很高，也避免了当面交流可能存在的尴尬。吴迪发现，和陈浩这样的同事合作，只要沟通渠道清晰，目标一致，即使话不多，协作起来也并不困难。

周三，吴迪开始正式编码。他首先搭建了一个简单的项目框架，然后着手解决第一个拦路虎——pdf解析。他尝试了多种工具，对比解析效果，处理各种解析错误和乱码问题。这个过程繁琐而枯燥，需要极大的耐心。

陈浩那边也没闲着，他设计好了数据库表结构，并搭建了一个简单的数据接收api接口，方便吴迪将抽取出的信息写入数据库。

期间，吴迪遇到了一个关于扫描件pdf文字识别（ocr）准确率低下的问题。他查阅了大量资料，尝试了多种图像预处理和ocr引擎参数调优，效果依旧不理想。他没有死磕，而是将问题现象和尝试过的方案整理出来，先在邮件里和陈浩讨论。

陈浩回复：“这种质量差的扫描件，靠通用ocr确实很难。要不要先筛选一下，只处理文本型pdf？或者向王主任申请，看能不能找实习生或外包先做一轮人工初筛？”

吴迪觉得有道理，他将这个难题和两种解决方案一并写了个简要报告，发给了王主任。

王主任的回复很快，也很干脆：“问题收到。现阶段不必在扫描件上花费太多精力，优先保证文本pdf的处理效果和准确率。扫描件的问题后续再议。”

这个决策让吴迪松了口气，避免了在非核心问题上过度消耗。他调整了策略，先将重心放在处理那些格式相对规范的文本pdf上。

周五下午，吴迪已经初步完成了一个可以运行的demo流程：从指定文件夹读取pdf -＞ 调用解析库提取文本 -＞ 通过一系列规则和一个小型微调过的ner模型识别标题、作者等信息 -＞ 将结构化结果通过陈浩提供的api写入数据库。

虽然准确率还有待提升，尤其是面对格式千奇百怪的作者列表和复杂摘要时，错误率不低，但整个流程跑通了。看着命令行窗口里滚动着一条条“成功处理：xxx.pdf”的信息，以及数据库里逐渐增多的记录，吴迪心中充满了久违的成就感。

他邀请陈浩过来看了一下演示。陈浩看着运行界面和数据库记录，点了点头，难得地评价了一句：“流程框架搭得不错。”这对惜字如金的他来说，已经算是很高的褒奖了。

吴迪将本周的进展、遇到的问题、取得的成果以及下周的优化计划，整理成一份简洁的周报，发给了王主任。

下班时，吴迪和陈浩几乎是同时起身。走到办公室门口，陈浩忽然开口，语气依旧平淡：“下周，可以考虑加个日志系统和错误重试机制。”

吴迪愣了一下，随即反应过来这是对他demo的改进建议，他点头笑道：“好主意，谢谢提醒。”

走出办公楼，晚风拂面，带着初夏的微醺。第二周结束了。这一周，他拥有了称手的设备，明确了具体的任务，开启了与同事的实质性协作，并且做出了一个虽然稚嫩但完整可用的初步成果。

他不再是一个旁观者和学习者，而是真正成为了这个新团队里的一员，开始用代码和算法去触碰和解决实际问题。前路依然漫长，技术难题层出不穷，但他已经稳稳地踏出了第一步。回家的脚步，变得格外轻快而坚定。新的篇章，已然在代码的敲击声和冷静的协作中，徐徐展开。