第61章 漕粮危机与“统计学”的初显锋芒（1/2）

胤禛的留宿像一阵暖风，吹化了舒兰心中最后一点冰碴。虽然次日清晨他依旧恢复成那个严谨自律的四阿哥，早早起身去了书房，但两人之间那种无形的隔阂已悄然消弭。用早膳时，他会自然地将她多看了一眼的糕点推近；夜晚归来，偶尔也会过问一句她白日里的琐事。这种细水长流的温情，比轰轰烈烈的告白更让舒兰沉醉。内心os：原来冰山融化后是温泉啊！就是这温泉温度还有点不稳定，时热时温，得小心维护。

这日，胤禛从户部回来，脸色比往日更加凝重，连带着书房的气压都低了几分。舒兰敏锐地察觉到异常，奉茶时轻声问道：“爷，可是漕运事务遇到难处了？”

胤禛揉了揉眉心，没有隐瞒：“通州码头报上来，今年南来的漕粮，霉变损耗比例远超往年。若按此例核销，恐难向皇阿玛交代，也会影响京城粮储。”

漕粮霉变？舒兰心中一动。这问题可大可小，往小了说是保管不力，往大了说可能影响民生稳定。

“爷，可知霉变主要集中在哪些批次？是沿途运输所致，还是入库后保管不善？不同仓廒的损耗率可有差异？”舒兰没有急于安慰，而是像处理现代项目风险一样，一连问出几个关键问题。

胤禛有些意外地看了她一眼，似乎没料到她会问得如此具体专业。他拿出几份文书：“这是各码头和仓廒的初步禀报，说法不一，数据杂乱。”

舒兰接过文书，快速浏览。果然如胤禛所说，汇报上来的数据零零散散，有的只说“霉变甚多”，有的给出模糊比例，缺乏统一标准和对比分析。这样根本无法找出问题的关键节点。

她沉吟片刻，脑中灵光一闪。现代管理中最基础也最有效的工具是什么？统计分析啊！

“爷，臣妾有个想法。”舒兰抬起头，目光晶亮，“可否让各码头、仓廒，统一按照臣妾设计的表格样式，重新统计上报？需注明漕粮来源地、入库时间、存放仓廒编号、检查时霉变估算比例及可能原因。将所有数据汇总后，或可一目了然。”

她说着，立刻铺纸研墨，凭着记忆画出了一张简易的数据统计表模板，包含时间、地点、数量、损耗率、原因分析等字段，格式清晰，便于填写和汇总。

胤禛看着那张前所未见的表格，眼中闪过极大的讶异。这种将杂乱信息标准化、可视化的方法，对他这种习惯与海量模糊信息打交道的人来说，冲击力巨大。

“此表……何名？”他拿起那张纸，仔细端详。