第207章 跨领域合作，生物与计算的融合（1/2）

燧人研究院三楼的生物-计算联合实验室里，一场前所未有的实验正在进行。生物学家林雪专注地盯着培养皿中跳动的神经元细胞，而计算机科学家张毅则在调整着量子传感器的参数。他们正在尝试一件在学术界被视为禁忌的事——直接读取活体神经元的量子态信息。

信号稳定，开始记录。张毅轻声说道。

实验室墙上的大屏幕开始流动着奇特的波形图。这是人类首次实时观测到神经元活动中的量子相干现象。林雪激动得手指微微发颤：这可能会彻底改变我们对意识的认知。

这个项目的诞生，源于三个月前的一次偶然对话。林雪在咖啡厅向张毅抱怨传统脑科学研究遇到的瓶颈，张毅随口提到量子传感器或许能提供新的观测维度。这个看似随意的想法，在系统的评估中却被标记为具有突破潜力。

叶辰亲自批准了这个跨学科项目，并为他们调配了研究院最顶尖的资源。现在，这个团队已经汇集了神经科学、量子物理、计算机科学等七个不同领域的专家。

我们正在进入一个全新的领域。项目顾问田中一郎教授说，这里没有现成的教科书，每一步都是探索。

实验数据的分析带来了更多惊喜。研究团队发现，神经元之间的信息传递似乎存在着经典理论无法解释的关联性。当张毅团队将这些数据输入新开发的生物启发算法时，人工智能的表现出现了显着提升。

自然用了数十亿年进化出的大脑，确实比我们现有的任何算法都要精妙。张毅感叹道。

更令人震惊的发现出现在第六个月。林雪团队在研究一种深海古菌的代谢机制时，意外发现其能量转换效率远超任何人造系统。当这个发现被分享给材料科学组后，他们联合开发出了一种全新的能量存储材料，其性能参数直接改写了教科书。

这种跨领域合作的意外收获，在研究院已经不再是偶然。系统的统计显示，超过60%的重大突破都来自于不同学科间的交叉碰撞。

为了促进这种融合，研究院推出了独特的轮转制度。研究人员每两年可以选择进入一个全新的领域学习工作。这个制度刚开始遭到了一些质疑，但很快就被事实证明其价值：