第519章 知识灌输技术的可行性与限制（1/2）

“启明星计划”的成功，证明了个性化、自主驱动的教育模式的巨大潜力。但在“鸿蒙”中心位于脑科学与认知研究所的一个高度保密的实验室里，叶辰正审视着一项可能从根本上颠覆“学习”这一概念的技术——知识直接灌输（knowledge direct input, kdi）。

这项技术的理论基础，源于对记忆形成机制和神经可塑性的深入研究，并结合了日益精密的非侵入式脑机接口。其目标，是绕过传统的感官输入、理解、记忆巩固这一漫长过程，尝试将结构化的知识信息，直接编码并写入大脑的长期记忆存储区。

项目负责人向叶辰展示了一段实验记录。在虚拟现实环境中，一名志愿者正面对一套复杂的星舰引擎故障诊断系统。在此之前，他从未接受过相关的专业培训。然而，在接受了针对性的kdi程序后（程序内容是关于该型引擎的基础原理和常见故障模式），他竟能像经验丰富的工程师一样，迅速定位并排除了系统中预设的几个模拟故障。

“数据显示，目标知识点的记忆提取准确率达到了87%，并且其神经表征与通过传统学习形成的记忆区没有显着差异。”负责人汇报着，语气中带着兴奋，“这意味着，我们至少在理论上，找到了一条快速传递特定领域知识的捷径。”

叶辰没有流露出过多的喜悦，反而眉头微蹙。他深入询问了细节：“知识的理解深度呢？他能否在这些知识的基础上进行推理和创新？还是仅仅做到了‘知道’？”

负责人顿了一下，如实回答：“目前来看，更接近于‘知道’。受试者可以复述原理，套用规则解决问题，但在需要灵活运用、跨领域类比或提出全新解决方案方面，表现与未接受kdi的对照组并无优势，甚至在某些需要批判性思维的环节略有不如。似乎……缺少了知识内化过程中的‘咀嚼’和‘消化’环节。”

叶辰点了点头，这正是他担心的。他示意调出kdi技术的当前限制列表：

1. 信息维度缺失：kdi目前只能传递高度结构化的、显性的“陈述性知识”（know-what）和部分“程序性知识”（know-how），但对于知识背后的情感色彩、文化背景、直觉领悟以及那些“只可意会不可言传”的隐性知识，几乎无能为力。