第201章 双检测方案落地（1/2）

清晨的阳光刚透过车间天窗洒进来，小王就已经完成了最后一台试验设备的湿度传感器加装。他擦了擦额角的汗珠，对着屏幕上的设备参数列表比了个 ok 手势：“所有改造全部完成，传感器数据接口已与视觉识别系统打通，随时可以启动双检测测试。”

苏晚抱着一摞刚制作好的样本盒走过来，盒内整齐排列着 100 组面团样本，涵盖了从 “不足” 到 “过度” 的所有发酵等级，其中特意混入了 30 组临界样本和 20 组易混淆的边缘样本。“这是今天的测试样本，每组都标注了人工判定的基准结果，我们就用它来检验双检测方案的实际效果。”

陈曦调整好电脑上的检测程序，眼神中带着一丝期待与忐忑：“参数都已按方案设置完毕，视觉识别模块和湿度传感器会同步采集数据，最终输出综合判定结果。希望这次能彻底解决精度瓶颈。”

林默站在团队中间，目光扫过每个人紧绷又兴奋的脸庞：“测试开始吧，记住，不管结果如何，我们都要客观记录，找到问题的根源。”

随着小王按下 “启动检测” 按钮，试验设备开始运转起来。面团样本被逐一传送至检测区域，高清相机从三个角度快速拍摄，湿度传感器同时贴合面团表面采集数据，电脑屏幕上实时刷新着每组样本的检测结果 —— 视觉识别等级、湿度数值、湿度对应等级以及最终综合判定。

前 20 组样本的检测十分顺利，视觉识别与湿度数据完全匹配，综合判定结果与人工基准结果一致，误差率为 0。李萌萌一边记录数据，一边兴奋地说道：“太好了！双检测果然靠谱，这精度比之前单靠视觉识别高多了。”

然而，当第 21 组样本进入检测区域后，屏幕上的结果让所有人都皱起了眉头：视觉识别判定为 “合格”，但湿度传感器采集到的数值为 52%，对应等级为 “略不足”，两个模块的判定出现了矛盾。

“怎么会这样？” 小王立刻暂停设备，调出该样本的高清照片和湿度曲线，“从照片上看，面团气孔直径 1.8mm，颜色均匀，确实符合‘合格’标准；但湿度 52%，确实超出了 45%-50% 的合格范围，按之前的规则，这种情况该怎么判定？”

众人围拢过来，盯着屏幕上的矛盾数据，一时陷入了沉默。苏晚拿起这组样本，用手指轻轻按压感受弹性，又用放大镜观察气孔分布：“从手感和外观来看，确实接近‘合格’，但湿度偏高，可能是发酵时环境温度稍高，导致水分蒸发较慢。这种样本在实际生产中很容易误判。”

陈曦快速翻阅后续样本的预检测数据，脸色愈发凝重：“不止这一组，后面还有不少类似情况。初步统计，已经出现了 8 组矛盾样本，要么是视觉合格、湿度不合格，要么是视觉不合格、湿度合格。如果没有统一的判定规则，这些样本根本无法确定是否合格。”

测试继续进行，矛盾样本的数量不断增加。当 100 组样本全部检测完毕后，李萌萌汇总的数据让团队陷入了困境：“本次测试共出现 12 组矛盾样本，占比 12%。其中‘视觉合格 + 湿度不合格’7 组，‘视觉不合格 + 湿度合格’5 组。如果剔除这些矛盾样本，其余 88 组样本的误差率仅为 1.1%，但加上矛盾样本后，整体误差率直接飙升至 13%，还不如之前的单检测方案。”

“这可怎么办？” 李萌萌急得直跺脚，“本来以为双检测能解决问题，结果反而出现了新的判定难题。要是没办法解决这些矛盾样本，这个方案根本没法落地。”

小王也有些沮丧：“早知道就该提前制定矛盾样本的判定规则，现在测试完了才发现问题，真是太被动了。”

林默示意大家冷静下来：“遇到问题不可怕，关键是要找到解决办法。现在我们的核心问题是，当视觉识别与湿度数据出现矛盾时，该以哪个为准。要解决这个问题，我们不能凭感觉，必须用数据说话。”

他让陈曦调出之前的样本分析报告：“我们之前做过统计，湿度与发酵程度的相关性高达 85%，而视觉识别与发酵程度的相关性是 75%。从数据层面来看，湿度数据的可靠性更高。但这只是理论数据，我们还需要结合实际情况分析。”

苏晚补充道：“我同意用数据说话。而且从传统手测经验来看，湿度是判断发酵程度的核心指标之一。我爷爷做糕点时，最看重的就是面团的湿度，只要湿度在合理范围，即使外观稍有偏差，也能做出合格的糕点；反之，要是湿度超标，哪怕外观再好，口感也会大打折扣。”

陈曦却有些犹豫：“可视觉识别也有其优势，比如能捕捉到气孔分布、表面纹理等细节特征，这些是湿度数据无法反映的。如果一味以湿度为准，会不会漏掉一些视觉上明显不合格的样本？”

“我们可以做个对比测试。” 小王提议道，“把这 12 组矛盾样本拿出来，让 3 位经验丰富的糕点老师傅进行人工复核，看看哪种判定方式更接近人工结果。”

这个提议得到了所有人的认可。林默立刻联系了之前邀请的糕点老师傅，将 12 组矛盾样本送到他们手中，让他们在不知情的情况下进行独立判定。

等待结果的间隙，林默组织团队召开了简短的讨论会，让每个人都发表自己的观点。“我认为应该以湿度为准，毕竟数据相关性更高，而且湿度是物理指标，受环境影响相对较小。” 苏晚坚持自己的观点。

“我觉得可以分情况讨论，如果视觉识别的置信度高于 90%，就以视觉为准；否则以湿度为准。” 陈曦提出了折中的方案。

“但置信度的阈值怎么设定？而且会增加程序的复杂度。” 小王反驳道，“现在我们需要的是简单、高效、可靠的判定规则，不适合搞太复杂的逻辑。”

林默认真倾听着每个人的意见，没有急于下结论。他知道，这个决策不仅关系到本次测试的结果，更会影响后续量产设备的核心逻辑。