第28章 针尖上的舞蹈（1/2）

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“神经形态计算”联合项目组，在“基石”高效的协调下迅速成立。项目被赋予了一个颇具挑战性的代号——“烛龙”，取意中国古代神话中能照亮九幽的神兽，寓意以其微功耗之“烛火”，照亮“始终在线”视觉感知的黑暗角落。

然而，将实验室的器件突破，转化为一个稳定可靠的功能原型，其难度不亚于在针尖上跳舞。

“灵眸视觉”派出的硬件架构师，看着神经形态计算团队提供的、还带着实验室粗糙痕迹的芯片原型和极其不完善的开发工具链，眉头紧锁。

“这……这简直是在石器时代造火箭。”他忍不住抱怨，“没有成熟的编译器，没有调试工具，甚至连个像样的数据手册都没有！我们怎么在上面跑我们的视觉算法？”

神经形态计算团队的负责人，一位醉心于器件物理、不善言辞的年轻科学家，面对质疑，脸涨得通红，却无法给出令人信服的解决方案。双方第一次技术对接会，在一种略显尴尬和技术鸿沟巨大的气氛中结束。

消息反馈到陈远这里，他并没有感到意外。这正是前沿探索的常态——理想很丰满，现实很骨感。

“告诉‘灵眸’的团队，我们要做的，不是用现成的工具造东西，而是参与定义下一代工具的标准。”陈远在内部沟通中定调，“这当然更难，但一旦走通，我们拥有的将不只是产品，而是生态的发言权。‘基石’会投入资源，为他们组建一个临时的工具链开发支持小组。”

同时，他亲自与那位年轻的科学家沟通，鼓励他：“王博士，我知道这很难。但请记住，你们创造的不是一个简单的芯片，而是一种新的计算范式。范式转换的初期，总是充满不适和质疑。我们需要你的专业知识，来帮助‘灵眸’的工程师理解并驾驭这种新范式。这不是谁指导谁，而是共同探险。”

陈远的信任和清晰的定位，稳住了双方的情绪。第二次会议，氛围明显改善。双方开始尝试用最原始的方法——直接配置寄存器、手动优化数据流——来让一个最简单的边缘检测算法，在原型芯片上跑起来。过程磕磕绊绊，但当第一个模糊但确实由神经形态芯片产生的图像轮廓出现在示波器上时，会议室里爆发出了一阵小小的欢呼。

那一刻，他们不是在简单地集成，而是在共同开创。

家庭的“针尖舞蹈”同样每日上演。林晚晴的身体在缓慢恢复，但产后激素波动带来的情绪起伏和哺乳的疲惫，让她有时会陷入短暂的消沉。陈远敏锐地察觉到了这一点，他不再仅仅是分担育儿事务，更注重情感上的支持。他会默默接过哭闹的孩子，给她片刻宁静；会在深夜她喂奶时，陪在身边说些闲话；会肯定她即使在家，对“烛龙”项目的战略把控依然不可或缺。