第41章 深水区的暗礁（1/2）

“深睿医疗”的建仓，并未给陈远带来立竿见影的回报。股价在年线上方持续窄幅震荡，成交量也回归平淡，仿佛一潭深水，波澜不惊。

陈远并不急躁。他深知，投资医疗类公司，尤其是涉及ai诊断这样的前沿领域，需要比以往更多的耐心。这个行业的逻辑兑现周期更长，受政策、伦理、临床验证等多重因素影响，远非简单的供需关系可以概括。

他将更多精力投入到对这个陌生领域的学习中。他开始啃读艰深的医学影像学基础论文，了解ct、mri的成像原理；研究国家药监局（nmpa）对于ai辅助诊断软件的审评审批流程和标准；甚至尝试理解roc曲线、敏感性、特异性这些评估模型性能的专业术语。

这个过程痛苦而缓慢，如同在黑暗中摸索。但他强迫自己坚持下去，因为他知道，只有理解了这个行业的“语言”和规则，才能真正看懂一家公司的价值与风险。

他注意到，“深睿医疗”虽然产品已获批，但在医院的实际采购和收费环节，仍面临诸多障碍。医保支付标准尚未明确，医院采购流程漫长，这些都制约着其商业化的放量速度。

这天，他收到了林晚晴转发来的一封邮件，是她所在周刊内部关于“医疗ai商业化落地困境”的讨论纪要。纪要里详细记录了多位医院院长、医保专家和行业投资人的观点，尖锐地指出了当前医疗ai在商业模式、数据隐私、责任界定等方面面临的普遍性难题。

这封邮件像一盆冷水，让陈远更加清醒地认识到“深睿医疗”所处环境的复杂性。前景光明，但道路绝非坦途。

他将自己的学习心得和对商业化难点的思考记录下来，并再次审视自己的持仓。结论是：长期逻辑未变，但短期业绩爆发可能性低，需要更长时间的跟踪和等待。他维持原仓位，将止损线略微上移，以锁定风险。

就在他潜心研究时，一个来自“深睿医疗”竞争对手公司——“慧视科技”的销售总监，不知通过何种渠道找到了他的联系方式，打来了电话。

“陈总，久仰大名！”对方热情洋溢，“听说您最近在关注医疗ai赛道？我们‘慧视科技’在心血管影像ai分析方面绝对是国内领先，产品已经进入临床指南了！不知道有没有机会跟您汇报一下？”

陈远心中警铃大作。他从未对外透露过自己的持仓，对方却能精准找上门来，这背后显然有信息泄露。他不动声色地敷衍了几句，挂断电话后，立刻检查了自己的通讯录和可能的信息来源。

他将这个情况同步给了沈墨浓。

沈墨浓的回复带着一丝冷意：“你的信息在黑市已经有价格了。以后接触上市公司或产业链人士，用不记名的备用号码和邮箱。”

信息黑市！陈远感到一阵寒意。自己竟然也成了被明码标价的信息源。这个市场的阴暗面，再次超出了他的想象。

他听从建议，立刻准备了一套完全独立的联系方式，用于非公开的商务沟通。

几天后，林晚晴再次联系他，这次是邀请他参加一个半公开的医疗ai行业沙龙，并表示“深睿医疗”的创始人也会到场做简短分享。

陈远立刻答应。这是一个近距离观察公司管理层和了解行业动态的绝佳机会。

沙龙上，“深睿医疗”的创始人，一位戴着眼镜、气质儒雅的中年博士，在演讲中坦诚地分享了公司在医院落地过程中遇到的实际困难，以及他们对未来医保支付的看法。他的务实和坦诚，给陈远留下了不错的印象。

在茶歇时，林晚晴主动将陈远引荐给了这位创始人。