第72章 智能算法：初级AI诞生（1/2）

锅炉改造的成功像一颗投入湖面的石子，在轧钢厂乃至整个工业局激起了层层涟漪。杨厂长拿着那份热效率提升近五成的报告，在市局会议上腰杆都挺得笔直——要知道，这意味着全市的工业锅炉若都按此改造，每年能省下的煤炭足够再建两座小型发电厂。

“小王同志，”市局领导握着王建国的手，眼神里满是惊叹，“你这脑子是怎么长的？这改造方案，连毛熊专家看了都竖大拇指！”

王建国只是腼腆地笑了笑。他知道，这只是火种源能量应用的冰山一角。真正的突破，藏在他那间临时改造的实验室里。

锅炉改造完成后，杨厂长没让他闲着，直接批了笔经费，让他牵头搞“自动化生产研究”。用杨厂长的话说：“既然能让锅炉自己调风门，那肯定能让机器自己干活。要是轧钢车间能实现自动化，咱们厂的产量起码翻一倍！”

这话正中王建国下怀。终结者技术里的自动化控制，本就需要智能算法支撑。他要做的，就是基于这个时代的技术基础，搭建出初级人工智能的雏形。

实验室里，两个老式电子管计算机占据了大半空间。这是杨厂长费了九牛二虎之力从科研所借来的，运算速度慢得惊人，还经常死机。王建国却视若珍宝——有总比没有强，更何况他有系统和火种源加持。

“建国，这玩意儿真能让机器自己动？”老电工蹲在计算机旁，看着屏幕上跳动的乱码，满脸怀疑，“我听说毛熊那边最先进的工厂，也得靠人盯着操作台。”

“人能做的，机器为什么不能？”王建国头也不抬，手指在布满灰尘的键盘上飞快敲击。他正在将终结者技术中的基础算法，翻译成这个时代计算机能识别的语言。屏幕上的乱码渐渐规整，形成一行行由0和1组成的指令流。

【初级智能算法构建中…逻辑判断模块加载…自适应学习模块初始化…】系统面板上的进度条缓慢爬升。

这比改造锅炉难得多。能源优化只需要提升效率，而智能算法需要模拟人类的判断逻辑——比如，当轧钢温度过高时，机器要自动调节冷却水流量；当钢材厚度超标时，要立刻调整轧辊压力。这需要成千上万条指令，更需要算法具备“纠错”和“学习”能力。

王建国每天泡在实验室里，饿了就啃干窝头，困了就在行军床上躺一会儿。他的指尖时常萦绕着一层淡淡的金属光泽——那是火种源能量在辅助运算。在这股能量的催化下，计算机的运算速度悄然提升了三倍，原本需要一周才能跑完的模拟程序，现在两天就能完成。

半个月后，第一套“轧钢自适应控制系统”的算法编写完成。

测试那天，车间主任和技术员们都围了过来。当王建国将存储着算法的磁带插入控制终端，按下启动按钮时，所有人都屏住了呼吸。

轧机缓缓启动，通红的钢坯被送入轧辊。屏幕上的数据开始跳动：【当前温度：1250c；目标厚度：10mm；压力参数：350mpa…】

“温度有点高！”技术员忍不住喊道，按照经验，这时候必须手动调低炉火。

可没等他动手，控制终端突然发出“嘀”的一声轻响。屏幕上的指令流飞速滚动，随即，冷却水管道的阀门自动开大，水流声骤然变响。温度计上的数值开始缓慢下降——1240c…1230c…稳定在了1200c的最佳区间。

“动了！它自己动了！”老电工激动得直拍大腿。

更让人惊叹的还在后面。当一块厚度稍厚的钢坯通过时，系统几乎在瞬间做出反应，轧辊压力自动提升了5%，完美将厚度控制在了误差范围内。整个过程行云流水，比经验最丰富的老操作工还要精准。