第336章 融合的阵痛与“超级节点”的曙光（2/2）

他叫停了无休止的争论，带领几个核心架构师，闭关进行了连续三天的技术研讨。他们抛开各自团队的既有方案，回归到用户场景和系统需求的本质进行重新思考。

“我们为什么一定要把所有计算压力都集中在‘家庭助手’这一个中心节点上？”李卫国在白板上画了一个星型拓扑图，然后在中心点打了一个问号，“为什么不能将计算能力‘下沉’，让边缘节点也具备一定的智能？”

这个想法，如同黑暗中划过的闪电，瞬间照亮了新的方向。他们开始探讨一种全新的 “云-边-端”协同架构：

· 端（传感器侧）： 生物雷达本身进行初步的数据预处理和特征提取，只将关键的、浓缩后的异常事件信息（如“疑似跌倒”、“心率异常”）上传，而非原始数据流。这大大减轻了中枢的传输和处理压力。

· 边（新型边缘节点）： 设计一种低功耗、高算力的专用协处理器模块，作为可选配件，与“家庭助手”中枢协同工作。这个“边缘节点”专门负责处理像雷达数据这类计算密集、实时性要求高的任务，与主机通过高速总线交互，形成算力互补。

· 云（平台与服务）： 云端负责复杂的模型训练、长期数据分析、以及多用户数据的聚合学习，不断优化边缘节点的算法，并通过ota（空中下载）方式进行固件升级。

这个架构，将计算任务合理地分散到不同的层级，既保障了核心功能的性能需求，又避免了中心节点过载和成本失控。那个专用于高负载计算的协处理器模块，被李卫国形象地称为 “超级节点”。

方向确定后，各团队立刻找到了新的发力点。康养团队开始优化雷达的前端智能算法；家居团队着手设计“超级节点”的硬件接口和散热方案；软件平台团队则开始定义全新的、支持异构算力协同调度的软件框架。

虽然“超级节点”的引入增加了一定的复杂性和初期成本，但它为解决多业务融合中的算力瓶颈，提供了一个极具弹性和扩展性的范式。第一次，“融合创新”看到了突破技术僵局的实质性曙光。李卫国知道，他们正在闯出一条前所未有的技术路径，这条路的尽头，将是一个真正智能、高效且能够不断进化的未来之家。