第340章 端侧智能的攻坚与“瓶颈”的突破（2/2）

“就是它了！”李卫国看着测试报告上那漂亮的数据曲线，终于长舒了一口气，“立刻启动基于这款npu的雷达传感器改型设计！算法团队，全力配合，进行最终的模型适配和优化！”

方向一旦明确，后续的进展便势如破竹。算法团队根据这款npu的特定指令集和内存结构，对模型进行了最后的精细调优，使其能够以最高的效率在芯片上运行。硬件团队则重新设计了传感器的核心板，将这款低功耗npu与原有的射频和传感器前端集成在一起，并优化了电源管理方案。

当第一批量产的、搭载了“智能内核”的新型生物雷达传感器样品下线，并进行联合调试时，奇迹发生了。

在模拟的居家环境中，新型雷达稳定运行，持续对监测区域进行扫描。当模拟假人做出跌倒动作时，传感器几乎在瞬间就完成了数据采集、特征提取和事件判断，随即通过极低功耗的无线模块，向“家庭助手”中枢发送了一条简短的、语义明确的数据包：“事件：跌倒，位置：客厅区域a，置信度：96.7%”。

而与此同时，连接在传感器上的功耗仪显示，在整个感知-决策-通信过程中，其峰值功耗被牢牢控制在了预定的阈值之下，平均功耗更是低至令人惊喜的水平！

“成功了！我们成功了！”实验室里爆发出震耳的欢呼声。困扰项目组数月的功耗与散热瓶颈，终于通过提升“端侧智能”这条迂回却更根本的路径，被彻底攻克！

李卫国抚摸着那枚小巧却蕴含着巨大智慧的新型传感器，心中感慨万千。这次突破不仅解决了“融合创新”项目的关键障碍，更重要的是，它验证了“智能前置”这一技术路线的巨大潜力，为“启明”未来在物联网、可穿戴设备等众多领域的技术发展，打开了一扇新的大门。