第166章 身体免疫机制遇到的困难（2/2）

但依然找不到一个清晰的突破口。

这种纯粹的生物学和医学困境，

似乎超出了我现有知识和“城市脑洞”在单一系统内的迁移能力。

“或许……我们需要一个全新的视角，一个能整合分析这种高度动态、非线性数据的工具。”

我喃喃自语。

想到了一个人，以及我们共同的秘密。

当晚，我没有直接回宿舍，而是先联系了医学同伴花瑶。

“花瑶，你现在有空吗？有个棘手的医学难题，想听听你的看法，可能需要你的专业直觉。”

花瑶很快赶到了约定的咖啡馆，她对我加入周教授的项目一直很支持，也时常交流学术问题。

听完我对病情的描述，尤其是那些矛盾的免疫指标，

花瑶秀眉微蹙，陷入了沉思，

提出了几个基于临床经验的可能方向，

但也承认这确实是个罕见的复杂病例。

“光有医学视角可能还不够，”

我看着花瑶，眼中闪过一丝决断，

“这个问题的数据量太大，变量太多，关系太复杂，

我想……我们可能需要张宇的帮助，还有我们那个‘ai医生’。”

花瑶一惊：

“你想把‘ai医生’用在这个研究上？

可是它还只是个雏形，而且主要是针对早期肿瘤诊断的……”

“没错，但它的底层逻辑是数据分析和模式识别，”

我语气坚定，

“我们可以尝试扩展它的模型，加入免疫调节的相关参数和算法。

张宇是这方面的天才，有他在，我们可以更快地搭建一个针对这种复杂免疫紊乱的分析预测模型。

这或许是打破僵局的唯一办法。”

我立刻拨通了张宇的电话，将情况简明扼要地说明。

电话那头的张宇一听有如此挑战性的“大数据建模”任务，

而且还能帮到我和花瑶，顿时来了兴趣：

“免疫调节障碍？听起来很酷！

把数据发给我，我今晚就试试！

正好我最近优化了一个新的深度学习框架，或许能派上用场！”

挂了电话，我看着花瑶，眼神中充满了期待：

“花瑶，你的临床知识能帮我们更好地定义问题和筛选特征变量，

张宇负责算法和模型搭建，

而我……我会提供所有已知数据，

并尝试用‘ai启明’和‘脑洞’来启发新的算法思路和模型结构。

我们三个人联手，说不定真的能攻克这个难关。”

花瑶看着林寻自信的脸庞，点了点头：

“好！虽然风险很大，但值得一试！”

一个由医学、计算机和“特殊能力”跨界组成的秘密攻坚小组，就此悄然成立。

我知道，这不仅是对“ai医生”的一次巨大考验，

更是他将自身能力与前沿科研深度融合的关键一步。

实验室的难题，或许正为我和伙伴们打开一扇全新的大门。