第202章 又一位患有疑难杂症的患者（2/2）
“ai启明”同步分析着这些信息，大脑中无数可能性在交织碰撞。
“张宇，数据层面有什么发现？
把所有原始数据，包括影像的di文件、检验的原始数据流，
都导进我们的系统，
用‘ai医生’做深度挖掘，特别是交叉比对和异常值分析。”
“收到！”
张宇立刻切换到数据处理模块，敲击键盘的速度更快了，
屏幕上弹出密密麻麻的代码窗口和数据流图表。
“正在全量导入……校验数据完整性……”
他突然“咦”了一声，眉头拧了起来，
“奇怪，这里有几处检验数据的时间戳和我们拿到的纸质报告有点对不上来
而且……
这个肝肾功能的原始数据文件，似乎有被轻微修改过的痕迹？
不是格式问题，是数据本身。”
张宇的眼神变得锐利起来，作为计算机系的高材生，数据的“原味”他最熟悉不过。
“而且，刚才我接入医院数据库时，感觉有个进程在后台试图访问我们正在调取的数据包，
虽然很快就断开了，但手法很隐蔽。”
我心中一动，特种兵的警惕性瞬间提升。
“修改？访问？是系统故障还是……”
“不像故障。”
张宇手指在键盘上敲击，调出更深层的日志分析，
“我试试追踪一下那个异常访问的来源……
他的动作很快，但对方显然也很专业，痕迹清理得很干净。
“不行，被抹掉了。但数据修改的痕迹，我可以尝试还原部分……”
就在张宇全力破解数据异常时，他的个人通讯器突然震动了一下，
是一条来自匿名号码的加密信息：
“小心周立，他在医院数据中心那边动了手脚。”
张宇瞳孔微缩，周立！这个名字他如雷贯耳，是计算机系的另一位风云人物，以技术高超但行事不择手段闻名，
之前在几个项目上就和张宇有过竞争，关系一直不睦。
“是周立！”
张宇抬头对我和花瑶说，语气肯定，
“有人给我通风报信，说他买通了医院的数据管理员，想干扰我的分析！”
花瑶停下手中的工作，惊愕道：
“买通管理员？他为什么要这么做？这个病人和他有什么关系？”
我眼神一冷，“ai启明”瞬间将这个新信息纳入分析。
“不管他动机是什么，他干扰数据，就说明这个病人的真实数据对他不利，或者说，对我们找到真相至关重要！”
他当机立断，
“张宇，数据安全第一！
立刻切断与医院数据库的直接连接，
启用我们的备用通道和加密协议，把已经拿到手的数据进行隔离和深度校验。
你能不能绕过被污染的环节，
或者从其他源头，
比如检验仪器的原始日志，重新获取干净数据？”
“我试试！”
张宇眼中燃起斗志，被人在自己的专业领域挑衅，激起了他的好胜心，
“医院核心数据库的防火墙对我来说不算什么，但那个内鬼管理员是个麻烦。
不过，他想完全掩盖痕迹也没那么容易！给我半小时！”
“好！”
我转向花瑶，
“花瑶，周立的干扰提醒我们，病人的数据可能存在‘陷阱’。
你基于现有数据整理的症状矩阵，暂时不要和那些存疑的检验结果做强关联。
我们先假设部分数据不可靠，
重点从患者主诉的症状、体征以及影像学的原始图像，
这些相对难篡改入手，
结合‘ai医生’的影像分析模型，看看能不能找到突破口。”
“明白！”
花瑶重重点头，虽然遇到了人为干扰，但她眼中没有慌乱，
只有更加专注的神情。
我再次启动“ai启明”，
这一次，我不仅在分析病情，也在分析周立的动机。
周立不惜买通医院人员干扰数据，是怕他们查出什么？
这个病人背后，难道还隐藏着什么秘密？
研究室内，气氛一时有些紧张。
张宇全神贯注地与看不见的对手在网络世界里较量，屏幕上代码如瀑布般流淌。
花瑶则重新审视着症状矩阵，试图从中剥离可能的干扰信息。
我站在两人中间，目光在数据和症状之间切换，大脑高速运转，
如同一个经验丰富的指挥官，
在复杂的战局中寻找着破局的关键。
“找到了！”
几分钟后，张宇突然喊道，
“那个管理员权限登录记录！
他刚才确实访问并尝试修改了患者的部分生化检验数据！
我已经截获了修改前的备份！
并且，我绕开了他设定的障碍，
直接从检验科的lis系统原始节点调取到了最纯净的第一手数据！”
屏幕上，两组数据并列出现，修改前后的差异一目了然——
被修改的数据刻意压低了几项关键酶学指标和肿瘤标志物的数值，
试图让结果看起来“更正常”。
“果然是他！”
我眼神冰冷，
“周立这是在玩火。
张宇，把证据固定好，我们稍后向医院纪检部门举报。
现在，立刻用干净的数据喂给‘ai医生’，
重点跑那几个早期诊断模型！”
“没问题！”
张宇迅速将修复后的数据导入系统，
“‘ai医生’，启动全模型分析，优先肺癌、胃癌、肝癌模块！”
干扰被排除，真相的大门，似乎又重新向他们敞开了一条缝隙。
我看向花瑶：
“结合原始数据，症状矩阵需要更新吗？”
花瑶看着修正后的数据，立刻发现了新的疑点：
“有了！修正后的γ-gt和alp升高更明显了，
而且这个ca199的原始值，
虽然还在正常范围内，但结合患者的黄疸和腹痛，
指向胆道系统或胰腺问题的可能性增大了！
还有这个不明原因的低热和贫血……”
我的“ai启明”与花瑶的医学分析、张宇的数据处理、以及“ai医生”的深度学习，
此刻真正形成了合力。
我们知道，周立的阻挠，反而证明了这个病例背后隐藏着不容小觑的秘密，
而我们，是必须把它挖出来的。