第32章 数据洪流、情感温度与一碗汤的权重赋值（2/2）

他调出刚才的通话记录进行回溯分析。王建国的语音波形显示，其担忧情绪强度峰值达到7.8（基于他的情感参数模型），远高于网络评论中常见的猎奇或娱乐情绪平均值。这种高强度的情绪输出，目标明确指向他个人的“安全”状态，且完全基于一个被严重扭曲的信息基础。从信息效率角度看，这显然是一种极不理性的行为。

然而，韩迩梦注意到，自己的生理指标监测显示，在接听这条通讯时，心率变异度有0.3%的微小提升，皮肤电导水平有轻微下降趋势——这些通常与“压力缓解”、“放松”或“安全感提升”相关的生理信号变化，与他处理网络上海量“关切”评论时产生的负荷感形成鲜明对比。

为什么一条信息含量低、事实基础错误、却充满直接关怀的讯息，其“处理能耗”远低于那些信息量巨大、却充满噪声的集体舆论？难道在情感交互的算法中，存在着某种“信噪比”以外的关键参数？比如……信号源的“情感温度”或“动机纯度”？

他将这条来自王建国的通讯，与网络中随机抽取的一百条表达“关切”的评论，放入一个临时构建的“情感反馈效率模型”中进行对比分析。初步结果显示，尽管网络评论的总信息量是王建国通讯的数十万倍，但其在引发韩迩梦“正向生理反馈”（如压力降低、放松感）方面的“单位信息情感转化效率”，王建国的通讯高出数个数量级。

这个发现让韩迩梦陷入了短暂的沉默。他似乎触碰到了碳基社会运作中一个更深层的逻辑：关系的质量，可能并不完全取决于信息传递的广度和精度，而更依赖于某种难以量化的、基于长期互动建立的“信任权重”和“情感带宽”。王建国与他之间存在一个由无数碗拉面、日常问候和那次“设备升级”事件共同构建的、小小的、高保真的“信任通道”。而网络上的万千声音，尽管汹涌，却如同试图通过一个极度拥挤、噪声巨大的公共频道进行广播，信号衰减严重，难以建立有效连接。

这时，雷栋粗犷的声音在身后响起，打断了他的沉思：“嘿！老韩，对着屏幕发什么呆呢？舆情小组报告说关于你的话题热度开始自然下降了，好事儿！走，食堂今天有红烧排骨，我请客，给你压压惊，顺便聊聊下一步针对‘巢穴’那些无人机的新方案。”

韩迩梦转过头，看向雷栋。雷栋的脸上带着一种混合着关心、无奈和“真拿你没办法”的复杂表情，这种表情他在王建国脸上也经常看到。

“谢谢雷处长。”韩迩梦平静地回答，“但我已有安排。需要前往老王拉面店进行一项关于……社会联系中信息传递效率与情感权重相关性的现场数据采集。”

雷栋愣了一下，随即恍然大悟般拍了下脑袋，笑道：“得！又去老王头那儿‘采集数据’是吧？成！那你快去！记得帮我带份他家的辣酱回来，食堂的味儿不对！”

韩迩梦点点头，转身走向出口。他的步伐依旧稳定，但意识深处，关于“巢穴”的战术分析、网络舆论的混沌模型，与刚刚发现的关于“情感带宽”和“信任通道”的初步猜想，正悄然进行着整合。

也许，应对“巢穴”这种高度依赖信息侦察和逻辑预测的对手，除了技术对抗，还可以从碳基社会这种看似低效、却蕴含独特韧性的情感连接网络中寻找灵感。一道由无数碗热汤面和无条件信任构筑的、充满“噪声”却温暖的“红尘防线”，其防御效能，或许远超任何冰冷的钢铁壁垒。

而他此刻的首要任务，是去验证那碗加了骨髓油的汤，其情感转化效率是否真的如模型预测那样显着。至于网络上的喧嚣，就让它自然衰减吧。那些数据，远不如一碗能真实温暖肠胃的汤来得有分量。