第72章 精准定位（2/2）

“这类人一旦认同作品内核，就会主动替我们说话。”苏墨说，“宣传不是灌输，是点燃火种。”

她调出ip具象化推演系统的战略面板，输入当前数据模型。系统开始模拟不同宣传策略下的扩散路径。

方案a：全面铺开，覆盖全年龄段大众市场。结果预测：初期流量爆发快，但三周后热度断崖式下跌，核心设定被简化误读，衍生讨论趋于娱乐化。

方案b：聚焦年轻白领与学生群体。结果预测：中期增长稳定，但难以突破圈层壁垒，易陷入小众自嗨。

方案c：精准切入知识型人群，以深度解读带动外围扩散。结果预测：启动速度较慢，但留存率高，口碑积累强，六个月后有望形成文化现象级影响。

“选c。”苏墨确认。

系统随即生成《首轮宣传定向建议v1.0》文档。加密级别设为最高，仅限主控台访问。

她翻到最后一页，三项战略方向清晰列出：

一、传播区域优先级排序：长三角 ＞ 珠三角 ＞ 北美东部城市群。投放节奏按区域作息时间差错峰启动。

二、内容适配原则：避免术语堆砌，用生活化类比解释核心设定。例如“星骸带”表述为“文明崩溃后的宇宙伤疤”，“神经链接”定义为“人和机器互相读取记忆的技术”。

三、触达方式：不依赖算法推荐，而是通过行业kol、学术社群、技术论坛等可信节点进行种子分发，激发自主解读与二次创作。

“把这份文件同步给执行组。”她说，“等他们准备好，再进入下一步。”

分析师们开始整理输出接口。苏墨却没有起身。她将座椅微微后移，目光落在右下角的实时监测窗口。

数值仍在跳动。新一批用户标签涌入，系统正在进行新一轮聚类计算。

她看到一组异常数据：某个来自深圳南山区的ip，在过去四十分钟内反复播放“星芽初现”片段达十四次，并逐帧截图保存。该账号曾发布一篇关于仿生情感算法的论文，机构署名为某人工智能实验室。

她记下这个id，标记为潜在合作对象。

六块主屏此刻已切换为三组动态图示。左侧是全球点击密度热力图，中间是核心用户兴趣聚类云图，右侧为社交传播路径预测模型。

空气安静。只有服务器运转的微弱嗡鸣。

苏墨的手指轻点平板屏幕，保存了最后一版报告。

她的呼吸平稳，眼神清明。

就在这一刻，右下角弹出新提示：北美某大学科幻社论坛发布新帖，标题为《那个问“你疼吗”的机械生命，可能是今年最真实的非人类角色》。发帖时间一分钟前，回复数正在快速上升。