第35章 听证室里的棋局（1/2）

那句质询如同一道闪电，瞬间劈开了听证会现场伪装的平静，将森然的寒意注入每一个人的骨髓。

空气仿佛凝固了，所有摄像机和目光都像被磁石吸附，死死地钉在证人席上那个东方男人的脸上。

凯特琳·福克斯的声音在扩音器的加持下，冷硬得像冰凿：“丁先生，天序资本在过去两年中，有据可查的十七次大规模交易，全部精准地发生在全球重大财经或社会新闻公开发布前的三分钟之内。这其中包括伦敦证券交易所系统故障、石油输出国组织（opec）意外减产协议，甚至是一次地缘政治冲突的突发。我想请问，这惊人的‘巧合’，是否源于你对未公开信息的非法获取，并以此操纵市场情绪，收割恐慌？”

她的话音未落，便抬手示意，一段经过技术处理的音频在会场上空回荡起来。

那是一个经过人工智能（ai）深度伪造、却又与丁元英声线极为相似的声音，语气冰冷而果决：“市场需要恐慌，就给他们恐慌。放大每一个负面信号，让不确定性成为我们最好的盟友。执行b计划。”

“哗——”旁听席瞬间炸开了锅，记者们的闪光灯疯狂亮起，仿佛要将丁元英的每一个毛孔都曝光在世人面前。

这种近乎于直接定罪的证据，让这场听证会从一开始就充满了火药味。

然而，风暴中心的丁元英，却只是缓缓抬起手，端起面前那杯早已微凉的清茶，低头轻轻啜了一口。

那双深邃的眼眸里，没有惊慌，没有愤怒，只有一片古井般的沉静，仿佛外界的喧嚣与他隔着一个世界。

凯特琳的嘴角勾起一抹不易察觉的冷笑，她等待着他的辩驳，等待着他的否认，等待着他落入她精心布置的陷阱。

轮到丁元英答辩时，全场再次陷入死寂。

他没有像所有人预料的那样，去驳斥录音的真伪，也没有否认那十七次交易的存在。

他只是平静地将茶杯放回原处，发出一声轻微的磕碰声，然后抬头，目光穿过层层叠叠的人群，落在了首席质询官的脸上。

“议员阁下，”他的声音平稳而清晰，不带一丝情绪，“我承认这十七次交易。但天序资本所依赖的，并非任何未公开的内幕信息。”

说着，他示意自己的律师团队将一份文件呈递上去，同时，他身后的巨大显示屏亮了起来。

“我们将其命名为‘舆情响应延迟模型’。”丁元英的声音伴随着屏幕上复杂的图表和代码流，响彻全场，“传统意义上的信息传播，是从权威信源发布，再到市场消化、形成共识。这个过程存在时间差。而我们的模型，通过大规模并行计算和深度自然语言处理，监控的并非信息本身，而是信息在形成前，在各大主流媒体、社交网络、甚至暗网的草稿系统、编辑平台和内部通讯中所产生的‘语义熵增’。”

他顿了顿，用一个更通俗的比喻解释道：“当一篇足以撼动市场的新闻稿件即将成型时，围绕它的关键词、句法结构、情绪指向会在特定圈层内出现非线性增长，就像暴雨来临前，空气中湿度和电荷的剧烈变化。我们的系统捕捉的，是这场信息风暴形成前的‘气压’变化，而非风暴本身。”

为了印证他的话，他当场进行了一次演示。

他请求工作人员随机输入一条由路透社提供的、尚未发布的经济新闻草稿标题——“英国央行或将考虑负利率政策的初步探讨”。

标题输入的瞬间，屏幕上的模型开始飞速运转，无数数据流交织成一张复杂的光网。

仅仅十五秒后，一个清晰的结果呈现在所有人面前：市场负面情绪波动概率83.6%，建议避险资产配置权重上调至70%。

旁边标注着一行小字：误差范围±2.1%，符合行业精算标准。

全场鸦雀无声，只剩下倒吸冷气的声音。

凯特琳的脸色第一次变得凝重起来。

坐在专家席上的玛丽亚·科斯塔，那位以数据建模闻名的金融学教授，下意识地低声自语，声音微弱却被身旁的麦克风捕捉到：“我的上帝……这不是预测，这是文本动力学在宏观层面的应用。他把语言本身，变成了可测量的物理量。”

就在此时，另一块屏幕亮起，伦敦大学的温斯顿教授通过远程视频接入了会场。

他那张学究气的脸上写满了审慎与质疑，声音带着不容置喙的权威：“丁先生，非常精彩的模型。但即便你的‘语义熵增’理论成立，它也只能解释你为何能‘预知’新闻，却无法解释你的团队为何总能在市场情绪转向的那个精准‘拐点’完成建仓或平仓。人类的集体决策存在明显的滞后效应，恐慌或贪婪的蔓延需要时间。而你的系统，仿佛能直接‘感知’到那个尚未在真实交易中形成的集体共识。这不符合行为金融学的一切已知规律。”

丁元英的目光终于从凯特琳身上移开，缓缓投向屏幕中的温斯顿。

他的嘴角第一次有了一丝若有若无的弧度，像是欣赏，又像是嘲弄。

“教授，”他开口，声音里带着一种奇特的穿透力，“您穷尽一生研究‘可预测的非理性’，将人类的种种认知偏见量化为模型。可您是否想过，当一种非理性可以被‘预测’时，这种‘被预测’的行为本身，是否会成为一种新的、更高维度的非理性源头？”

不等温斯顿回应，丁元英便示意助手切换了屏幕内容。

画面上出现了一组对照实验数据。

在一个拥有百万用户的投资论坛上，同一篇内容平平无奇的分析热帖，在后台被匿名用户标注“某知名专家闭门会议推荐”的标签后，短短十分钟内，其下方的用户情绪指数，包括点赞、正面评论和转发意愿，立刻飙升了42%。

而帖子的内容，一个字都没有改变。

“看，”丁元英的手指轻轻点着空气，“共识并不需要事实作为基础，它只需要一个‘看似可信’的锚点。我们的模型，不仅仅在预测信息，更是在计算这种‘锚点’在不同社群结构中的形成速度和影响力权重。我们只是比其他人，更早地计算出了那根即将引爆羊群的导火索被点燃的瞬间。”

这番话如同一记重锤，敲在了所有人的心上。