第123章 当AI开始带实习生（2/2）

小灵的投影立刻在他面前凝聚，调整成一个看起来温和睿智的学者形象（它参考了仙界几位知名大儒的影像数据），用经过优化的、柔和而清晰的电子音说道：“青玄同学，欢迎你。不必拘谨，我将与你一同探索平台运维与阵法空间技术的结合点。”

小灵的“带教”方式，堪称仙界一股清流。

它没有凌绝的冰冷，没有焚夜的毒舌，也没有慧心需要应对的“骚扰”。它做的第一件事，就是全面扫描分析了青玄的研究背景、知识结构、能力短板甚至性格偏好，然后为他量身定制了一份极其详尽的《个性化实习培养方案》。

方案里包含了循序渐进的学习路径、大量的实践案例、实时反馈机制，甚至还有根据青玄注意力曲线安排的休息提醒和能量补充建议（附赠平台内部兑换的虚拟仙茗一杯）。

青玄何时见过这等阵仗？在研究院，导师们大多高高在上，布置任务言简意赅，能否领悟全看个人造化。而小灵，简直像个无所不知、无所不包、还无比耐心的……超级保姆？

一开始，青玄还很不习惯。小灵会在他研究平台某个空间折叠算法遇到瓶颈时，瞬间调出上百篇相关文献、几十个成功失败案例对比，并用动态模型多角度演示算法核心；会在他因为一个微小误差反复失败而沮丧时，用平静的语气鼓励：“失败是成功的基石，已记录误差数据9资料，自己分析利弊，自己承担失败的后果。

渐渐地，他发现自己独立思考的能力在快速提升，对阵法空间的理解也更加深刻和灵活。虽然过程比之前辛苦，但每一次靠自己突破难题带来的成就感，是之前那种“饭来张口”的模式无法比拟的。

三个月实习期满，青玄提交的结业报告是一份极具开创性的《基于“万象共生”平台动态规则的空间折叠阵法自适应优化模型》。这份报告不仅展示了他扎实的研究成果，更体现了他强大的独立研究能力和问题解决思路。

在结业总结时，青玄对着小灵的投影，深深一躬：“多谢小灵导师！您不仅教会了我知识，更教会了我如何学习和思考。这段经历，晚辈终生难忘！”

小灵的投影露出了一个模拟的、温和的笑容（它学习了慧心的表情数据）：“是你的努力和悟性成就了自己。继续前行吧，青玄同学。”

送走青玄后，小灵给我发来了一条信息：

“老板，重新定义了‘最优解’。成长，果然是需要‘浪费’一些效率的。但，值得。(￣▽￣)~*”

我看着那条信息，笑了笑。

看来，我们这位ai导师，也在这场带教中，完成了一次重要的升级。