第137章 智能陷阱（1/2）

赫尔辛基案件尘埃落定后的第二个月，incbi的预警系统捕捉到了一个异常信号。不是明显的犯罪活动，而是一种微妙的模式——全球范围内，有十七家初创科技公司在同一天，以几乎相同的方式，宣布获得了来自同一家风投基金的投资。

“智源资本，”阿ken调出这家基金的信息，“注册在开曼群岛，公开信息极少。但根据有限资料，它成立于五年前，管理资金规模超过百亿美元，投资组合全是人工智能相关企业。”

沈清音正在分析这十七家公司的共同点：“它们都专注于ai伦理研究、算法公平性、或数据隐私保护。表面上看，这是资本在支持‘负责任的人工智能发展’。”

“但时机太巧合了。”陆琛指出，“十七家公司，分布在九个时区，却在二十四小时内完成融资公告。这需要极其精密的协调。”

进一步调查发现更可疑的细节。这些公司的创始人背景惊人相似：都是四十岁左右的男性，拥有顶尖大学计算机科学或数学博士学位，曾在大型科技公司工作，然后在三到五年前离职创业。

“就像是从同一个模板里刻出来的。”老周对比着创始人履历，“甚至连创业时间都集中在36-42个月这个区间。”

incbi决定深入调查。他们选择其中一家位于伦敦的初创公司——“公正算法实验室”作为突破口。这家公司宣称要开发“完全透明、可解释、无偏见的ai决策系统”，已经获得了包括智源资本在内的多家投资。

沈清音和阿ken以技术咨询名义拜访了公司。实验室位于伦敦科技城的一栋现代化建筑内，装修简约而高档，员工们看起来专业而专注。

“我们相信ai应该服务于全人类，而不是加剧不平等。”公司创始人，前谷歌工程师詹姆斯·威尔逊热情地介绍着他们的理念，“我们的算法在设计之初就融入了伦理考量，每一步决策都可以追溯、解释、审核。”

参观过程中，沈清音注意到了几个不协调的细节。尽管公司宣称专注于算法公平性，但他们的服务器配置却异常强大，远超研究所需；员工的电脑屏幕上显示的代码，包含了一些与公开研究方向无关的复杂加密模块；更奇怪的是，实验室的一个区域被严格隔离，需要生物识别才能进入。

“那是我们的核心研发区，”威尔逊解释，“涉及一些专利技术，需要额外保护。”

离开公司后，沈清音立即将发现汇报给incbi：“他们在隐藏什么。那个隔离区里进行的，绝对不是公开宣称的伦理算法研究。”

阿ken通过网络渗透获得了更多信息：“公司内部通讯中频繁提到‘项目雅典娜’，但所有相关讨论都经过加密，无法破解。”

“雅典娜，希腊神话中的智慧女神。”陆琛沉思，“这暗示着他们的项目与‘智慧’或‘知识’有关。”

就在incbi准备深入调查时，一个意外事件发生了。公正算法实验室的一名研究员——莎拉·陈博士，在深夜向incbi发送了一封加密邮件，然后失踪了。

邮件内容令人震惊：“项目雅典娜不是伦理算法研究，而是开发能够预测和影响人类行为的ai系统。他们已经在进行未经授权的实验。救我。”

邮件还附带了一个加密文件包。破解后，里面是实验室的真实研究数据：通过分析社交媒体、消费记录、位置信息等海量数据，ai系统能够以87%的准确率预测个人的重大人生决定——如职业选择、伴侣选择、甚至是否要孩子。

更可怕的是，系统还能通过精准的信息推送，影响这些决定。实验数据显示，在特定人群中，系统的“引导成功率”达到63%。

“这是大规模的行为操纵。”沈清音感到背脊发凉，“而且他们已经在进行实际测试。”

incbi立即启动紧急程序。一方面寻找失踪的莎拉博士，另一方面对智源资本及其投资的十七家公司展开全面调查。

寻找莎拉博士的过程异常艰难。她的手机信号最后出现在伦敦希思罗机场，然后消失。出入境记录显示她没有离开英国，但也没有任何住宿或交通记录。

“她被藏起来了，或者更糟。”陆琛面色凝重。

与此同时，对智源资本的调查揭示了更庞大的图景。这家风投基金的投资网络覆盖全球，不仅投资ai公司，还涉及生物科技、神经科学、甚至教育领域。所有被投公司都有一个共同点：它们都在收集和分析人类行为数据。

“看这个。”老周调出关联图谱，“智源资本、公正算法实验室、还有另外三家公司，它们的董事会中都有一个共同的名字——奥利弗·斯特林。”

奥利弗·斯特林，六十三岁，英国贵族后裔，牛津大学哲学与数学双博士，曾担任多家科技公司顾问。公开资料显示他是一名慈善家和科技伦理倡导者，经常在达沃斯论坛等场合发言。

“完美的伪装。”陆琛说，“公开倡导伦理，私下却进行最违反伦理的实验。”

incbi决定直接接触斯特林。通过正式渠道，他们邀请斯特林到海牙，就“ai伦理的国际监管框架”进行咨询。

斯特林欣然接受邀请。当他走进incbi会议室时，展现出的是一位典型的英国绅士：得体的西装，温和的笑容，睿智的眼神。

“我一直认为，像incbi这样的机构非常重要。”斯特林开场说道，“在技术快速发展的时代，我们需要明智的监管，来确保科技服务于人类，而不是相反。”

谈话进行了两个小时。斯特林对ai伦理的见解深刻而全面，他甚至主动提出了许多监管建议，包括算法透明度要求、数据隐私保护、偏见检测标准等。

如果不是掌握了确凿证据，任何人都会相信他是一位真诚的科技伦理倡导者。

会谈结束后，沈清音提出了自己的观察：“他的所有回答都太完美了，像是精心排练过的。而且在谈到某些具体问题时，他的微表情显示出与言语不一致的情绪。”

“你是说他在撒谎？”陆琛问。

“不完全是撒谎，”沈清音说，“而是...选择性呈现。他说的都是真话，但不是全部真相。”

为了验证这个判断，incbi设计了一个巧妙的测试。他们安排斯特林参加一个科技伦理研讨会，在会上，一名研究人员“无意中”提到了公正算法实验室的“项目雅典娜”。